immudb-世界上最快的不可变数据库

一款能突破 123 云盘下载速度限制的工具，使用 Python 编写的脚本，能够绕过 123 云盘的自用下载流量限制，并提供多种操作功能。

一个不依赖特定大型语言模型（LLM）的知识Agent开发平台，提供工具、服务、图数据库和向量数据库，帮助部署可靠、可扩展、准确的AI代理。

gsh是一个现代化、与POSIX兼容的生成式shell，旨在利用生成式人工智能辅助功能来提供智能命令建议、命令解释和Agent执行等功能，同时保证隐私和定制性。

Meditron是一个开源的医学大语言模型套件，包含Meditron-7B和Meditron-70B，通过在医学领域的持续预训练，能够在多个医学推理任务上表现优于其他大语言模型。

salience 是一个基于 LLM 和 TextRank 的工具，能够自动识别和高亮文档中重要的句子，从而提高阅读效率，支持多种文本格式，帮助用户快速定位关键信息。

Nixiesearch是一个混合搜索引擎，结合了传统文本搜索和语义搜索的最佳特性，专为云原生环境设计，支持自动扩展，并且能够通过机器学习模型对搜索结果进行优化。

AutoGen UI是一个支持使用多个代理来开发大型语言模型（LLM）应用的框架。这些代理能够相互对话，以协同解决复杂任务，极大地简化了LLM应用的开发流程，同时具有强大的可扩展性和用户友好的Web界面。

这个项目专注于Tokio框架的异步编程，深入讲解异步I/O、任务调度、并发控制等核心概念，适合初学者和中级开发者，通过丰富的示例代码和实践经验帮助开发者掌握异步编程的技巧。

InternLM-20B是一个由上海人工智能实验室与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学开源的模型，拥有200亿参数，性能在众多维度上超越当前主流模型，旨在推动自然语言处理技术的发展与应用。

LLM应用实例教程，涵盖langchain、openai、llamaindex、gpt、chromadb和pinecone等多个工具和技术，提供详细的使用指南和示例，帮助开发者快速上手并实现AI应用。

awesome-chatgpt-prompts的中文版，包含ChatGPT提示管理，以便中文用户更好地使用ChatGPT。

在字符界面浏览YouTube的工具，让你能直接在命令行界面享受YouTube视频和音频播放、搜索、频道探索等功能

通过预览链接中的内容来轻松浏览网络，用户无需打开新标签即可快速查看网页内容。该项目支持多种链接格式，提供用户友好的界面，旨在提升网络浏览体验。

该项目旨在统一所有动作数据集的语义空间，以便进行更好的聚合和分析。通过提供一个统一的标签系统，研究人员可以更加高效地进行动作识别和数据分析。

Wachy是一个用于Linux的动态追踪性能分析器，支持多种追踪工具和框架，能够实时监控系统性能，并提供用户友好的界面以可视化追踪数据，允许用户根据特定应用程序自定义分析选项。

Firecrawl 是一个专门将网站内容转换为适合大语言模型（LLM）处理的Markdown格式文本的工具，能够有效提取和格式化各种网站的信息，支持多种网站结构，便于用户进行批量处理和文档生成。

PyTorch3D是一个用于3D计算机视觉和图形的库，使用户能够轻松实现和实验3D深度学习模型。

Aquarium是一个利用大型语言模型（LLM）控制Linux机器的人工智能驱动的Docker容器，旨在简化系统运维管理，提供实时反馈和自动化支持。