NLPer-Arsenal-NLP竞赛与资源的宝藏

Moxin是一个纯Rust编写的AI大型语言模型平台，展示了Makepad UI工具包和Project Robius框架在多平台Rust应用开发中的强大能力，当前处于Beta测试阶段。

一个非常不错的项目，提供了大量科研工作有用的资源和工具，包括论文查找、代码实现查找、文献管理等多种功能，旨在帮助科研人员高效地进行研究和管理。

Gentopia是一个轻量可扩展的LLM驱动智能Agent和ALM研究框架，提供了构建、测试和评估智能Agent所需的基本组件，旨在简化智能Agent的开发与管理流程。

LLM101n是Karpathy开发的最新教程，旨在通过端到端的教学，帮助学习者构建一个故事编写器AI。该项目涵盖了大型语言模型（LLM）和深度学习的基础知识，提供了有关如何实现类似ChatGPT应用的完整指导，结合交互式示例和代码，适合希望深入了解AI和自然语言处理的学习者。

Marker 能将 PDF、EPUB 和 MOBI 文件转换成 markdown 格式。它的转换速度是 nougat 的十倍之快，对多数文档的处理更为精确，且几乎不会产生错误的幻觉效果。

magentic允许用户将大型语言模型（LLMs）集成到Python函数中，简化了LLM的调用与管理，提供易于使用的API，支持多种LLM模型，适合快速原型开发和测试。

chinese2digits 是一个高效的中文转阿拉伯数字的工具，支持多种中文数字表达形式，适合集成到各种NLP项目中。

《机器学习100天》是一个旨在通过100天的练习来帮助学习者掌握机器学习的项目，包含实用的代码示例和学习资源。项目涵盖机器学习的多个主题和算法，适合初学者和中级学习者，逐步引导学习，并提供每日练习和示例代码，帮助巩固学习内容。

像操作Tableau一样直观探索数据的图形界面工具，集成在Panel数据应用中，让数据探索变得简单快捷

o1推理链旨在利用Groq、OpenAI或Ollama等技术，创建类似o1的推理链，以提高大型语言模型（LLMs）的逻辑推理能力。该项目提供了创建和管理推理链的工具，具有优良的可扩展性和灵活性，适合多种应用场景。

Memobase是为生成式AI应用打造的用户画像记忆系统，能够帮助AI记住用户的各种信息，从而显著提升用户体验和留存率。

MiceWine是一款让用户能够在安卓设备上运行多种Windows应用和游戏的工具。它通过定制的Wine和Box64实现最佳性能，兼容安卓10及以上版本，并支持多种GPU，旨在提供流畅的跨平台体验。

本项目提供了Rasa框架的官方示例代码，帮助开发者快速上手构建对话机器人，支持中文语料的处理，并包含多种对话管理策略和模型训练评估工具。

闻达是一个大型语言模型调用平台，支持多种模型如chatGLM-6B、chatRWKV、chatYuan，以及基于chatGLM-6B的chatPDF功能，方便用户进行知识库查询和文本生成。

CrossQ项目旨在通过在深度强化学习中应用批归一化技术，提高样本效率并简化模型设计，助力研究者和开发者更有效地构建和训练强化学习模型。

Kbin 是一个类似 Reddit 的模块化的、分散的内容聚合器和微博客平台，运行在 Fediverse 网络上，支持多种活动协议，允许用户自定义内容聚合方式，增强数据隐私和安全性。

ReforesTree是一个基于无人机和野外数据的热带森林生物量估算数据集，旨在为研究和应用提供开放获取的数据支持。

一种方法，在文本中植入鲁棒无失真的水印，这些水印对扰动具有鲁棒性，而不会改变文本的分布，最多不超过某个最大生成预算。