Emma-X-智能机器人多模态动作系统

总结如何更好地集成 ChatGPT 的相关模式，方便于我们后续在其它 LLM（大语言模型）中使用。

一个精心策划的关于大脑活动重建视觉信息的优秀论文列表，旨在帮助研究人员和爱好者了解大脑解码领域的前沿研究和最新进展。

Modular Diffusion 是一个易于使用的模块化 API，旨在使用 PyTorch 设计和训练自定义扩散模型，适合多种应用场景，包括图像生成和去噪处理。

OneYOLO是一个易于使用的目标检测框架，提供了从零开始深入学习YOLOv5的教程及源码剖析，帮助用户更好地理解和应用YOLOv5模型。

这是一个基于项目的课程，旨在教授MLOps的基础知识，重点关注直观理解和应用。课程涵盖真实世界的MLOps场景，通过理论与实践相结合的方式，全面介绍MLOps中使用的工具和技术，并强调模型部署和监控的最佳实践，同时提供社区支持和持续学习的资源。

Langchain-Chatchat是一个基于Langchain和ChatGLM等大语言模型的本地知识库问答应用，旨在实现离线运行并支持中文场景，提供灵活的知识库问答解决方案。

WeChatGPT+是一款基于GPT-3的文本冒险游戏，玩家可以在动态生成的故事情节中探索各种虚构世界，并通过选择不同的路径来影响游戏结果。游戏支持多人互动，提供丰富的重玩价值和用户友好的界面。

Xtreme1 是一个为多感官训练数据生成和处理而设计的平台，提供高效的数据标注和管理工具，支持深度学习模型的训练和评估，并且易于集成到现有的工作流程中。用户可以通过友好的界面和丰富的文档快速上手。

TaiChi是一个开源库，专注于少样本学习，可以支持多种自然语言处理任务，具有灵活的API设计和强大的可扩展性，适合研究者和开发者使用。

将Andrej Karpathy的nanoGPT移植到Apple MLX框架，允许在苹果设备上训练OpenAI的GPT-2模型或自定义的GPT风格模型。该项目利用Apple MLX框架的优势，优化性能，简化模型训练流程，便于开发者在Apple生态中进行AI模型的开发和训练。

betterprompt是一个全面的提示测试工具，旨在帮助用户评估和优化不同语言模型的提示效果。它支持多种语言模型，提供易于使用的界面和可视化分析功能，用户可以自定义测试用例以获得更准确的测试结果。

这个开源项目是一个Chrome扩展，使用ChatGPT技术来总结已存档的研究论文。它可以帮助用户节省时间和工作量，让他们更快地了解论文的核心内容。

Platypus是一系列经过微调和合并的，在Open LLM排行榜上名列前茅的 LLM 改进方案。通过结合PEFT和LoRA等方法，通过高质量数据集实现强大的性能。

EvalGPT是一个基于GPT-4、CodeLlama和Claude 2等大型语言模型的代码解释器框架，允许用户编写任务，协助编写和执行代码，并交付结果。它支持多种编程语言和任务类型，提供用户友好的接口，便于任务输入和结果输出。

tstock是一个命令行工具，允许用户在终端中查看实时股票图表，提供多种可定制的图表样式和技术指标分析，支持同时查看多个股票，方便用户进行投资决策。

Self-Translate是一种技术，通过利用多语言语言模型的少样本翻译能力，能够有效地提高多语言语言模型的性能，克服对外部翻译系统的依赖，尤其在非英语输入场景下表现优越。

增强现实世界灵巧操作的模拟人类演示数据增强和训练方法，支持通过模拟和真实数据的联合训练来提升机器人操作技能。

PiliPala是一款适配Android和iOS设备的高颜值第三方B站客户端，提供丰富的视频内容和个性化的用户体验。