MiniMates-定制化的AI桌面伙伴

GraphLLM是一个基于图的框架，旨在通过大型语言模型（LLM）高效处理数据。它支持网页搜索和运行Python代码，提供强大的工具集以抓取网页并重新格式化数据，使其更适合LLM的处理需求。

中文Mixtral-8x7B，基于Mistral发布的模型Mixtral-8x7B进行了中文扩词表增量预训练，旨在提升中文文本生成和理解能力，支持多种自然语言处理任务。

LaWGPT是一个专注于法律领域的AI模型，旨在为用户提供专业的法律咨询和顾问服务。它通过大规模的中文法律语料进行预训练，增强了对法律术语的理解，能够有效回答法律相关的问题，帮助用户理解法律条款与法规，并为法律从业者提供快速的信息检索支持。

该项目探讨了如何将大型语言模型用于各种应用中的工具创建。

PrimeQA是一个先进的多语言问答研究与开发的主要资源库，支持最新的深度学习模型，易于扩展和定制，并提供多种数据集与基准测试，适用于实时问答和批量处理场景。

强化学习环境的创新平台，为研究人员提供了基于 Genesis 通用物理平台的强化学习环境示例，用于开发和测试各种强化学习算法，推动人工智能在复杂物理任务中的应用

该项目每天都会发送一封新闻简报，内容来自🤗 Daily Papers，发送时间是每天的0点20分，为用户提供最新的研究动态。

一款无需数据库的自托管笔记应用，使用纯平文件夹存储Markdown文件，界面简洁，支持全文搜索和标签功能，让你的笔记随时可迁移。

AI论文评审助手：利用大型语言模型和文档解析工具，从学术论文中提取信息，助力研究者快速把握论文要点。

InternLM-Math是一个先进的双语开源数学推理语言模型，具备求解、证明、验证和增强功能，旨在提高数学问题解决的效率和准确性。

GitDigest是一款将GitHub代码仓库转化为LLM友好文本的工具，支持一键分析代码库并生成优化后的提示文本。它能够提供代码目录结构、进行代码统计、生成仓库摘要，并且拥有简洁的Web界面，非常适合开发者进行代码分析和AI提示工程。

Llama Stack 是一个开源项目，旨在将 LLM 应用构建生成周期的所有组件打包，包括训练、微调、产品评估、观测、Agent & Memory、合成数据生成等，并支持 9+ 提供商。

基于VSCode Dev Container的Python开发环境配置工具，集成了uv包管理器和Ruff代码格式化工具，提供开箱即用的开发环境，支持代码格式化、类型检查、pre-commit等功能

本项目是图宾根大学2023年夏季学期'概率机器学习'课程的材料，包括理论与实践的结合，适合学习和研究概率机器学习的学生和研究者。

SimpleLiveTVOS 是一款专为 Apple TV 设计的免费开源直播观看软件，支持多个直播平台的观看，包括 B 站、虎牙、斗鱼和抖音。该项目旨在优化用户体验，并允许社区成员贡献和修改代码。用户可以通过 TestFlight 获取测试版本，以便提前体验新功能。

一个开源项目，允许用户在 MacOS 上与本地数据进行聊天对话，帮助总结或分析信息，支持多个开源大语言模型。

用于稳健弹道预报的可解释自感知神经网络，旨在提高神经网络对分布外数据的认知不确定性估计，以适应安全关键型应用，如自动驾驶汽车。

TigerBot 是一个基于 BLOOM 的多语言多任务大规模语言模型（LLM），在模型架构和算法上进行了多项优化，旨在提供高效的自然语言处理能力，支持多种语言和任务，具有强大的可扩展性。