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本地多智能体RAG超级助手：集成了GraphRAG知识搜索方法与AutoGen智能体，由Ollama提供的本地大型语言模型（LLM）支持，实现免费且离线嵌入和推理

为苹果的mlx机器学习库提供的非官方Rust绑定，支持在Rust程序中便捷地使用苹果的机器学习技术，特别适合希望在苹果生态中进行机器学习开发的开发者。

这是一个专注于应用于网络安全的强化学习资源的精心整理列表，包含研究论文、实用实现和相关工具，旨在帮助研究人员和开发者在这一领域获得最新的信息和技术支持。

本项目研究大型视觉数据集中存在的偏见，旨在为数据集创建者提供洞察，促进数据集的公平性提升。

Glyph-ByT5是一个定制的文本编码器，旨在实现准确的多语言视觉文本渲染，特别是在平面设计图像中。

RAG-Survey是一个汇集了关于大型语言模型检索增强生成(RAG)的最新研究文献资源列表的平台，提供文献的分类和标签功能，方便用户查找和贡献相关文献，促进RAG领域的研究和交流。

WhisperLive是OpenAI的Whisper的近实时实现，通过语音活动检测(VAD)仅在检测到语音时发送音频数据到Whisper模型，从而减少数据传输并提高转录准确性。

AudioNotes 是一个开源免费的工具，能够快速将音频和视频内容转化为结构化的 Markdown 笔记，基于先进的 FunASR 和 Qwen2 模型构建，旨在提高用户的信息整理效率。

YaLM-100B是Yandex推出的一个开源大型语言模型，参数达到100亿，旨在支持多种自然语言处理任务。它能够生成高质量的文本，并广泛应用于对话系统、文本生成和补全等领域。

Zeno Build旨在帮助开发人员快速构建、比较和迭代使用大型语言模型应用的工具，提供简单的代码示例和实验管理功能。

owlet是一种专注于三元逻辑运算的编程语言，旨在提供简洁易用的语法和高效的编译器，同时兼容现有的编程语言，助力开发者进行复杂的数学计算和逻辑推理。

由知乎和ModelBest公司开发的高性能LLM推理引擎，针对PCIe GPU优化，支持Llama等大模型变体。

VIMA是一款连接了机械臂的语言模型（LLM），能够接收多模态的指令，支持文字、图片、视频等输入形式。该系统能够逐步感知环境并采取实际动作，支持多模式提示，使任务描述简单灵活，统一多种任务，如视觉目标达到、视频演示模仿、学习新概念和满足安全限制。作为一个开源项目，VIMA提供了代码、预训练模型、数据集和物理模拟基准，无需付费或填写表格，便于用户使用和开发。

Bias-Bench是一个实证调查，旨在评估针对预训练语言模型的去偏见技术的有效性。它通过比较不同的去偏见方法，帮助研究人员理解这些技术在模型训练中的作用。该项目为研究人员提供了一个标准化的平台，以便对去偏见技术进行基准测试和性能评估。

pytorch/ort是一个旨在使用ONNX Runtime加速PyTorch模型推理的工具，支持将PyTorch模型转换为ONNX格式，利用ONNX Runtime提升推理性能，并兼容多种硬件后端。该项目还支持动态计算图，简化模型部署流程，让用户能够更轻松地在不同平台上运行优化后的模型。

这是一份关于 Docker 的入门教程，涵盖基础介绍、安装使用、服务/镜像/容器管理、私有仓库搭建及使用实践等内容。

这个开源项目的功能是搜集国内可用的 ChatGPT 在线体验免费网站列表，是一个基于机器学习的在线体验网站收集列表。

这是一个精心整理的关于上下文学习相关论文的列表，旨在为研究人员和学者提供便利。