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DeepSeek-R1-通过强化学习提升模型性能

DeepSeek-AI 的 DeepSeek-R1 系列模型,通过强化学习(RL)而非监督微调(SFT)训练,包含 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 以及基于 Llama 和 Qwen 的六款密集模型,表现出色,...

DeepSeek-AI 的 DeepSeek-R1 系列模型,通过强化学习(RL)而非监督微调(SFT)训练,包含 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 以及基于 Llama 和 Qwen 的六款密集模型,表现出色,尤其在数学、编程和推理任务上。
DeepSeek-R1的特点:
1. 通过强化学习(RL)训练,提升模型性能
2. 包含多款密集模型,适应不同任务需求
3. 在数学、编程和推理任务上表现优异
4. 在某些基准测试中超过 OpenAI-o1

DeepSeek-R1的功能:
1. 可用于解决复杂的数学问题
2. 支持编程任务和代码生成
3. 适用于逻辑推理和决策支持
4. 可为研究人员提供强化学习模型的实验平台

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