Ambrosia是一个跨平台的命令行工具,专为优化和处理机器学习所需的文本数据集而设计。它提供多种功能来高效处理数据集,包括去重、过滤和长度检查,并支持基于大语言模型的独特过滤选项psort,旨在提高数据集的质量和使用效率。
Ambrosia的特点:
1. 快速的数据集任务处理功能
2. 去重
3. 过滤
4. 检查长度
5. 基于LLM的独特过滤选项psort
Ambrosia的功能:
1. 使用命令行工具进行数据集去重
2. 应用过滤功能以清理数据集
3. 检查数据集条目的长度
4. 使用psort选项将数据集条目发送给LLM进行排序和过滤
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