openai-translator-基于AI的多语言翻译工具

river-torch是一个基于PyTorch的Python库，专为在线深度学习而设计，支持实时数据的模型适应。它与River框架无缝集成，提供多种神经网络架构，并包含模型评估和性能监控工具。

ComfyUI的风格调整扩展插件，为StyleModelApply添加更多控制选项，支持两张图片的Redux融合和深度特征控制，可以实现语义特征的替换和场景风格的混合，让AI绘图的风格调整更加精确和灵活

一个有趣的AI项目，可以通过短时间的音频源生成与原声音相似的音频，支持文本输入，基本可以做到以假乱真。

Lealone 数据库和微服务框架的多语言支持项目，支持 JavaScript 和 Python 语言。它为开发者提供了灵活的 API 接口，以便于在不同的编程语言中实现高效的数据操作和微服务架构。

该项目旨在使用Rust语言在CPU上运行大型语言模型的推理。它不仅实现了快速的推理速度，还能在低能耗的情况下提供高效的性能。适用于本地推理和Rust项目集成，适合研究新语言模型应用。

Shortest是一个端到端的AI测试框架，利用Claude模型能力，通过自然语言编写可执行的单元测试，支持GitHub与2FA集成，提供安全认证方式。

DreamFusion是一种利用2D扩散技术将文本转换为3D模型的创新方法。该项目能够根据输入的文本描述生成高质量的3D模型，广泛应用于虚拟现实和游戏开发领域，提升了创作的效率和效果。

SimPO 通过将强化学习转变为有监督的成对损失，提供了一种新的方法来处理序列生成任务。

该项目旨在通过文本生成多样化和自然的3D人类动作，提供了一种新的方式来创建动画角色的运动表现。

VectorHub是一个免费的、开源的学习网站，旨在为那些希望将向量检索技术融入到机器学习工作流程中的开发人员提供丰富的学习资源和支持。该平台支持多种机器学习框架，适合从软件开发人员到高级机器学习架构师的广泛用户群体，鼓励用户参与开源项目，分享知识与经验。

这个开源项目是一个简单的AI入门项目，可以在GitHub上找到。它包含了AIGC中常用的图像和文本模型、向量存储、身份验证和项目部署等一整套流程。这个项目可以作为开发AI应用时的参考。

这个开源项目提供了一个常用模式的 cheatsheet，供使用 ChatGPT 的人使用，以便更有效地创建 prompt。

lightning-uq-box是一个基于PyTorch和Lightning的库，旨在为现代神经网络提供多种不确定性量化(UQ)技术，支持灵活的模型训练和评估，并与现有的PyTorch项目无缝集成。

现代C++编程课程（C++11/14/17/20），面向已经熟悉 C 和面向对象编程的人员，涵盖 C++ 编程基础知识并介绍高级 C++ 语义和概念。

本地多智能体RAG超级助手：集成了GraphRAG知识搜索方法与AutoGen智能体，由Ollama提供的本地大型语言模型（LLM）支持，实现免费且离线嵌入和推理

手持式 Linux 终端，以 Raspberry pi Zero 2W 为核心，配备 4 英寸 720X720 TFT 显示屏和原始的 BlackBerry 键盘。双电池设计（换电池时不会停机）。

Void是cursor的一个开源替代，使用AI工具写代码，对数据有完全的控制，支持对接不同的LLM大模型，能够索引本地文件，变成AI搜索引擎。

一个模型上下文协议(MCP)服务器的精选列表，包含大量分类实现，涵盖文件系统、版本控制、云存储、数据库、通信、监控、搜索等多个领域，帮助AI模型安全地与本地和远程资源进行标准化交互