Vision-is-all-you-need-创新的文档检索系统

PlotAI利用大型语言模型生成Python和Matplotlib的图表生成代码。用户只需提供DataFrame和一个提示，PlotAI会自动构建适合LLM的提示，并返回相应的Python代码和图表。

是参数高效的语言模型微调中最受欢迎的方法之一。该项目探讨了以参数高效的方式进行语言模型的预训练，并引入了一种名为ReLoRA的方法，利用低秩更新来训练高秩网络。

Git Heat Map是一个工具，通过TreeMap的方式可视化展示Git库中各个文件的变化情况，帮助用户直观了解项目的代码变化和文件使用情况。

CodeFuse-ModelCache 是一个开源的语义缓存系统，通过缓存已生成的模型结果，显著降低类似请求的响应时间，从而提升用户体验。该系统支持大规模模型的查询，易于集成到现有应用程序中，帮助开发者优化性能和提升效率。

该项目是为北京的码农提供从零开始的买房指导，通过详细的市场分析和实用的购房技巧，帮助用户更好地了解北京的房产市场。

SQLFlow是一个流数据处理的SQL工具，通过DuckDB实现对流数据的实时处理和分析，帮助用户轻松进行数据清洗、聚合和转换。

OpenChat是一个遵循“少即是多”理念的开源大语言模型，基于LLaMA架构，经过6K GPT-4对话数据的微调，旨在提供高效的自然语言处理能力。

一个轻量框架，用于开发、调试和监控大规模大语言模型(LLM)和Agent驱动的应用。它提供了易用的工具，帮助开发者快速构建和优化语言模型应用。

SLABIM是一个开源的SLAM数据集，结合了建筑信息建模（BIM），适用于室内环境中的机器人定位和地图绘制。该数据集为SLAM算法的训练和测试提供了全面的支持，能够适应多种室内环境，促进强大的机器人定位和地图绘制解决方案的开发。

MuJoCo是一个高性能物理引擎，专注于机器人、生物学、图形动画和机器学习等领域，旨在帮助开发者提升产品开发体验。它提供了高效的物理模拟和丰富的API，支持多种机器人和生物体模型，适合进行各种复杂的物理仿真任务。

一个小巧的Jupyter笔记本启动器，帮你轻松创建和管理临时的Jupyter笔记本，支持Python脚本和PEP 723标准，让数据科学分析更便捷

这个Github库整理了不同版本C++的新特性，包含丰富的代码示例，帮助开发者理解和应用最新的C++功能。

辅助用户测试和优化大型语言模型(LLM)的提示工具，支持多模型测试、模板保存、动态生成提示、模型配置管理及并排比较输出结果，适用于开发者、研究人员和内容创作者。

llmchain是一个基于Rust语言开发的项目，旨在简化与大型语言模型的交互，支持现代数据变换，灵活构建AI服务，灵感来源于LangChain。

该项目是一个多模态大语言模型（MLLM）幻觉相关论文资源列表，汇集了关于MLLM中幻觉现象的研究论文，提供分类、标签和摘要，便于研究人员快速获取信息，并持续更新确保资源的时效性。

OmniSteward是一款基于人工智能的大型语言模型，能够通过语音或文字与用户进行互动，控制智能家居和电脑，具备高度的可扩展性和无限的应用可能性。

Agentless 是一款无需代理的自动化工具，采用两阶段和三阶段流程，能够有效定位、修复和验证代码问题，简化软件测试和维护，提高开发效率和可靠性。支持多种编程语言和框架，通过命令行和CI/CD集成实现自动化测试，生成详细报告以分析问题和修复结果。

Apollo是一个多语言医学模型、数据集、基准和代码的开源项目，旨在为英语、中文、法语、印地语、西班牙语和阿拉伯语提供医学领域的自然语言处理能力。