CausalNLP_Papers-汇集因果关系研究论文

MNBVC（Massive Never-ending BT Vast Chinese corpus）是一个超大规模中文语料集，旨在收集各种形式的纯文本中文数据，包括新闻、作文、小说、书籍、杂志、论文、台词、帖子、wiki、古诗、歌词等。该数据集不仅涵盖主流文化，还包括各类小众文化及火星文，目标数据量达到40TB，目前进度为19.96%（7984GB），支持社区参与和协作。

九歌是清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室开发的诗歌写作系统，利用先进的自然语言处理技术生成各种风格和主题的原创诗歌，适合创作、学术研究和教育使用。

NExT-GPT 是一个支持多种输入和输出形式的多模态大语言模型，具有灵活的处理能力，可广泛应用于文本、语音、图像和视频等多种场景。

XPipe 是一个高颜值的远程服务器管理工具，支持在本地统一管理所有远程连接，包括 SSH、Docker 等多种连接方式，无需在远程服务器安装任何东西。

FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，用于构建 APIs，基于标准 Python 类型提示。它结合了 Starlette 的高性能和 Pydantic 的数据验证功能，支持异步编程，自动生成 OpenAPI 文档，特别适合构建RESTful APIs和微服务架构。

VEKOS是用Rust编写的实验性操作系统，专注于核心验证和安全性，提供了一系列现代化的功能以支持安全性相关的操作系统特性。

LLM App是一个用于构建和服务AI应用以及支持LLM的实时数据管道的生产框架，旨在简化AI管道，集成各种功能，提升开发效率。

laf是一个serverless框架，提供云函数、云数据库和对象存储能力。它是一个开箱即用、干净清爽的开发平台，可以像写博客一样编写代码。用laf可以在三分钟内快速上线chatGPT应用。

ChatMed是一个开源项目，基于中文医疗在线问诊数据集ChatMed_Consult_Dataset的50w+在线问诊和ChatGPT回复作为训练集，使用机器学习技术，旨在帮助人们更好地了解中医药，赋能中医药传承。

PDFToChat是一个基于AI的应用，允许用户与PDF文件进行互动对话，利用包括Next.js、Together AI、Pinecone、Bytescale和Vercel在内的现代技术栈。

这个开源项目是一个使用ChatGPT API服务器的简单而强大的工具，可以通过docker部署并运行。它有一个排队功能，可以避免由于过度访问而导致的大规模故障。

autollm是一个用于快速构建基于检索增强生成（RAG）技术的网页应用的框架，提供简化的API接口，支持多种后端数据源，并且易于扩展与定制，方便开发者快速搭建LLM驱动的应用程序。

使用crewAI框架自动化流程的示例，包括旅行规划、股票分析和页面生成等，旨在促进角色扮演AI智能体之间的协作，通过使用这些示例，可以了解如何在crewAI框架中实现自动化流程。

Time-LLM 是一个重新编程框架，用于将大型语言模型（LLMs）重新用于通用的时间序列预测，同时保持其骨干语言模型的完整性。

GPT-Code-Clippy是一个开源的代码自动补全工具，基于GPT-3模型，为开发者提供智能代码建议与示例，支持多种编程语言，并可无缝集成到开发环境中，旨在提升编程效率和代码质量。

Moss Robot Arms是一款经济实惠、易于组装的机器人臂，专为远程操作应用设计，让用户能够轻松打造自己的远程控制机械臂，适用于教育、研究和创意项目。

强大的信息检索工具，将微软的GraphRAG技术集成到开放网络用户界面中，支持多种搜索模型，提供全面而精确的搜索结果

AIxplora是一个开源工具，利用AI和LLM技术，允许用户查询各种文件，无论其长度或格式如何。用户可以通过自然语言与文件进行交互，提高文件管理和信息获取的效率。