ReDel-递归多智能体系统工具包

这是一个最新的时间序列相关论文的集合，涵盖人工智能领域的研究，定期更新以包含最新的出版物，并按主题和方法进行分类，提供用户友好的界面，便于导航。

一个用 x86 汇编语言编写的简单 Shell，主要作为学习练习，帮助理解编写低级系统程序的基础知识。

这本书为已经熟悉 C 或 C++ 编程的读者提供一个轻松的汇编语言编程入门，强调汇编语言并没有想象的那么可怕。

一种处理噪声标签的少样本学习方法，旨在提高模型在标签不准确情况下的学习能力。该方法利用少量标记样本进行训练，具备对标签噪声的鲁棒性，适用于图像分类等任务。

go-cache 是一个内存中的 key:value 存储/缓存，类似于 memcached，适用于在单机上运行的应用程序。

OneDiff是一个用于加速扩散模型的工具，提供了一种新的免训练、几乎无损的范式，显著提升模型的迭代速度。

这个开源项目是一个名为project_openai_codex的项目，其主要功能是建立和部署自己的聊天式AI应用程序，用于帮助编写代码。它是一个机器学习项目，开放源代码。

ZodGPT是一个工具，利用OpenAI的新0613模型，通过函数调用返回结构化的、全类型化的JSON输出，方便开发者在类型安全的环境中处理数据。

GalLama是一个专注于本地agentic任务优化的LLM推理API服务后端，提供实验性特性和模型下载功能，能够支持多模型并发运行及负载均衡，旨在提升推理效率和灵活性。

该项目实现了在浏览器中进行文本情感检测，基于先进的Transformer NLP模型，支持多种情感标签，能够实时分析用户输入的文本情感，适用于多种Web应用场景。

一个旨在解决JavaScript中内嵌包含backtick的大段文本的提案，通过引入新的语法来简化字符串的书写，避免复杂的转义问题。

Kansformers是一个基于知识增强网络（KANs）的Transformer架构，旨在提高自然语言处理任务的性能。它提供多种预训练模型，支持针对特定任务的微调，并具备高效的模型推理能力和灵活的API设计，适合多种应用场景。

这一系列 Jupyter Notebooks 是对数据科学和机器学习的非常好的分步介绍，适合初学者，通过实践和示例帮助读者掌握相关知识。

这是一份关于DApp开发的最佳编程实践指南，涵盖了合约项目、第三方模块、工作流工具和测试套件等信息。

Bisheng 是一个开源的大模型运维平台，旨在加速下一代人工智能应用的开发与落地，支持多种大模型的集成，提供高效的开发工具和框架。

OpenGlass 是一款经济实惠的产品，用户只需 $20 就能将任何普通眼镜转变为 AI 智能眼镜。它支持多项先进的 AI 功能，帮助用户更好地记录生活、识别物体、计算卡路里，并进行实时翻译。

Macaw-LLM是一项探索性的努力，它通过无缝地结合图像、视频、音频和文本数据，开创了多模态语言建模。

Direct Sockets 是一个未来网络平台API的提案，允许网页应用程序建立直接的套接字连接，支持低级网络通信，适用于实时数据传输和点对点通信。