Neural Speech Synthesis-基于神经网络的语音合成技术

LLMTuner是一个高效的工具，旨在通过简化的微调流程，使用户能够在几行代码内调整大语言模型（LLM）。它支持多种预训练模型的加载和微调，提供灵活的超参数调整功能，同时拥有友好的用户界面，便于用户快速上手。该项目的可扩展性强，适用于不同的应用场景。

CLoT是一个强大的工具，能够训练AI生成各种梗图，支持多种模板和自定义文本，让用户轻松制作出有趣的梗，并分享至社交媒体。

这个项目能分析图像中对象之间的关系，是一个将Meta的Segment-Anything模型与ECCV'22论文相结合的演示：Panoptic Scene Graph Generation。

TransferAttack是一个基于PyTorch的框架，旨在提升图像分类中的对抗性传递性，提供评估和攻击模型的功能，并对已有的传递性攻击进行分类和评估。

MaxKB 是一款特别好用的 AI 开源工具，让普通人也能快速搭建一个 AI 知识库问答系统。它支持多种大语言模型，并具备灵活的工作流引擎，能够满足复杂业务需求，同时可以轻松嵌入到现有系统中，提供智能问答能力。

一个用Rust语言编写的极简语言模型（LLM）推理工具，能够在没有机器学习库的情况下，在CPU上进行完整的语言模型推理，支持多种大型语言模型并具备多模态功能。

AI 代码工具 Bolt.new 是一个开源项目，旨在帮助开发者更高效地编写代码，支持多种编程语言，提供智能代码补全和实时预览等功能，用户界面友好，方便开发者使用。

NLPretext是一个综合性的NLP文本预处理库，提供多种文本处理功能，旨在为各种NLP用例提供高效和灵活的解决方案。它支持大规模文本数据的高效处理，并且允许用户根据需求定制预处理选项，方便集成和使用。

一个关于AI代理的SDK集合，提供多种工具和框架以支持AI代理的开发与集成。

Lemon AI是一个能够在几分钟内构建强大AI助手并自动化工作流的工具，能够准确可靠地在Airtable、Hubspot、Discord、Notion、Slack和Github等工具中进行读写操作。该工具允许智能体通过定义的API进行可靠的读写操作，并提供Lemon AI函数以减少幻觉风险。

基于FastAPI、MLflow和Streamlit的数字识别模型的完整部署实例，提供高性能API、模型管理和交互式界面，支持模型的训练和预测。

Omnibridge是一个开源项目，可以让用户通过一个平台来访问不同的AI模型，无需单独下载和安装每个模型，提高用户的工作效率，让用户更方便地使用AI技术。

学习如何构建自己的NLP文本分类器，并将其作为API进行开放，方便用户进行文本分类任务。提供简单易用的接口，支持多种文本分类需求。

使用大型语言模型（LLM）来生成 ffmpeg 命令的工具，让视频处理变得简单，通过自然语言生成复杂的ffmpeg命令，轻松完成视频音频编辑，无需专业技术

Electrobun是一个使用TypeScript构建的超快速、轻量级的跨平台桌面应用开发框架。它基于Bun运行时和Zig原生绑定，提供从开发到部署的完整解决方案，确保应用包体积小和更新包极小，同时支持主进程和WebView之间的快速RPC通信。

一个基准测试工具，用于研究和评估开源大型语言模型在软件工具操作方面的能力，提供了多样化的软件工具和易于使用的基础设施，可以直接评估每个模型的执行成功率。

LETSQL专注于人工智能管道预处理的延迟计算系统，通过跨引擎缓存和静态规划来优化性能，支持从研究到生产环境的无缝过渡，并提供便携式用户自定义函数。

Adaline Gateway是一款本地生产级别的超级软件开发工具包SDK，提供简单、统一且强大的接口，可调用200多种大型语言模型LLMs，支持本地部署，功能丰富，不依赖外部代理。