meta-prompts-利用元提示优化视觉感知

Prompt2Model 是一个从自然语言指令生成可部署模型的工具，旨在帮助系统构建者通过自然语言描述任务并提供示例来创建自然语言处理系统。

世界各地的公开可用的 IPTV 频道的集合，按语言、国家、区域和节目类别分门别类，几百个不同的频道，主流的播放器都支持解码，建议批判性使用。

这个开源项目结合了ChatGPT，提供了网址进行演示，实现了强大的聊天功能的复现。

nitro 是一个用起来比 pprof 更简单的 golang 性能分析工具，它提供更友好的性能分析体验，并支持实时性能监控，方便开发者快速集成到现有应用中。

这个开源项目利用OpenAI的GPT-4或其他模型版本实现AI函数，能够执行各种任务，使编写代码更加容易。

wx_channels_download 是一个开源的微信视频号下载工具，能够让用户轻松下载视频号中的视频和直播回放内容。该工具支持一键下载、不同清晰度选择，并且操作简单，用户友好，适用于 Windows 和 macOS 系统，开箱即用，无需复杂的配置。

MuJing 是一个专注于学习和复习的工具，支持多种学习模式，并提供个性化的复习提醒，旨在帮助用户更高效地掌握知识。

该项目提供针对GPT-4V和DALL-E3的多模态提示，旨在增强多模态模型的功能，促进跨模态的生成和理解，同时支持各种应用场景的提示设计。

Defender (1981)由Eugene Jarvis和Sam Dicker开发，是一款经典的街机游戏，适合作为汇编语言学习的练习题。游戏中玩家需要保护地球免受外星人攻击，具有多样化的敌人和场景，以及不同的难度级别，挑战玩家的反应速度和策略思考。

MoneyPrinterV2是一个在线赚钱的自动化助手，通过推特机器人、YouTube短视频自动化等多种功能，帮助用户轻松开启线上赚钱之旅，提升效率，实现盈利。

Goat是一个经过微调的LLaMA模型，专注于数学运算，特别是在算术任务上表现优于GPT-4。它在大数加法和减法上达到了近乎完美的准确性，并通过监督微调提升了算术任务的性能，适合在24GB VRAM GPU上使用LoRA进行训练。

AigcPanel是一个全面的AI数字人解决方案，旨在将AI数字人从概念转化为现实。它提供了数字人视频制作、智能语音工具、便捷的模型管理以及跨语言支持等多种功能，帮助用户更轻松地创建和管理数字人内容。

Muduo是一个用于开发高性能网络应用的C++非阻塞I/O网络库，具有事件驱动设计，适合多线程环境。

文本聚类项目提供了便捷的工具，能够对文本进行嵌入和聚类，并为聚类结果添加语义标签，帮助用户更好地理解和组织文本数据。

Yew 是一个设计先进的 Rust 框架，目的是使用 WebAssembly 来创建多线程的前端 web 应用。它采用基于组件的结构，提供高性能的用户界面，并支持与 JavaScript 的交互，使得开发者能够轻松构建复杂的交互式应用。

VCoder是一个多功能视觉编码器，旨在提升多模态大语言模型的感知能力，支持图像推理和生成任务，能够识别和计算图像中的物体，同时提供分割和深度图等感知模式，并利用COCO数据集进行训练和评估。

Go是一种开源编程语言，旨在提高开发效率和程序运行速度，提供简单、高效和可靠的编程体验，特别适合并发编程。

Sōzu HTTP 是一个反向代理，在运行时可配置，快速且安全，内置于 Rust。它能够动态接收配置更改并处理 SSL，保护后端服务不受直接网络访问。