SGLang-下一代LLM推理界面和运行时环境

Refinery是一个开源的数据中心化集成开发环境，专注于自然语言处理，结合了程序化标注、广泛的数据管理和神经搜索能力。

为多种大型语言模型（如GPT-4、Claude、Llama3等）设计的高级代码和文本操作提示库，旨在提升多种任务的处理效率，提供灵活且强大的功能，方便开发者和研究者使用。

该项目包含所有在OpenAI GPT商店中的自定义GPT模型，旨在提供便捷的访问和搜索功能，让用户能够方便地体验和使用各种定制化的GPT。

一个教育性的稀疏注意力机制实现库，专注于LLM推理的优化，提供多种注意力模式及其详细教程，旨在帮助用户理解和应用稀疏注意力技术。

一个关于使用大语言模型 (LLM) 在软件测试中的应用和研究的项目，旨在提供相关工具和资源。

用来简单创建LLM聊天机器人的框架，加载数据、分块、创建嵌入向量全自动处理。支持各种格式，快速运行，一分钟内拥有自己的聊天机器人。

一个由SOTA AI模型驱动的免费开源图像清理工具，帮助你擦除图片中你不想要的内容，移除背景、面部修复等工作。

phidata是一个基于GPT-4o实现的LLM OS项目，旨在通过大语言模型协调和优化资源，以解决各种问题。该项目不仅具备强大的文本处理能力，还能够进行图像、视频和音乐的生成与处理，并具备深度思考和自我完善的能力，适用于多个领域。

Mikupad是一个轻量级、高效的语言模型前端，支持多种后端，具备会话持久性和预测撤销/重做等功能，旨在打造一个简单而强大的文本生成界面。

Chapyter 是 JupyterLab 的扩展，能将 GPT-4 无缝连接到编程环境，具备代码解释器，能够将自然语言描述翻译成 Python 代码并自动执行，提升编程效率和交互式学习体验。

用一个Prompt来与一个GreatMaster进行互动，从而触发思考和成长。用户可以通过复制'master.pdl'文件的内容与ChatGPT进行交流，并支持多种命令与GreatMaster进行沟通，帮助用户更好地进行思考和自我提升。

用于快速拟合神经场(neural fields)到整个数据集的库，为下游任务提供代表性的表示

本项目教你从零开始构建类似 ChatGPT 的大语言模型，涵盖从数据处理到模型微调的各个方面，帮助你深入理解和实现大语言模型。

连续上榜 GitHub Trending 的一款 SQL 生成 AI 框架，允许在你的数据上训练出独有的 RAG（检索增强生成）模型，通过自然语言准确生成 SQL 查询语句和相关功能。

李笑来的小册子，旨在启发读者深入了解和实践英语学习，以便在实际应用中获得成功与教训。

MiniGPT-4-ZH 是一款专为中文用户设计的自然语言处理模型，能够高效生成和理解中文文本，适用于多种应用场景，包括对话系统、内容生成、文档翻译等。该模型易于部署，适合开发者和企业快速集成，提升用户体验。

Slideflow是一个用于组织学图像分析的深度学习流水线，支持Tensorflow/Keras和PyTorch。它提供了一个便捷的环境来构建和管理图像分析工作流程，具有良好的可扩展性，可以满足各种图像分析需求。

chatgpt.js是一个使用JavaScript和网页版ChatGPT界面进行交互的开源项目，它可以在客户端与ChatGPT DOM进行交互。它提供了机器学习的能力，并且可以用于开发浏览器插件。与调用OpenAI API不同，chatgpt.js使用网页版ChatGPT的界面来实现交互。