harbor-一键启动大模型全家桶

一个关于GPT-4的精选资源列表，包含了各种与GPT-4相关的提示、工具和资源，方便用户查找和使用，适用于开发者和AI爱好者。

这是一本全面介绍Go应用程序性能分析、追踪和可观察性的指南，涵盖了多种工具和技术，提供实际示例和最佳实践，重点关注可观察性和监控解决方案。

一种使用双重关联编码器进行面部修复的方法，旨在恢复低质量的人脸图像，并增强视觉细节。

本项目对GitHub Copilot进行深入的逆向分析，探讨其核心思想、实现机制及优化策略，旨在帮助开发者理解其工作原理并提升代码编辑体验。

基于 PyTorch 的音乐生成和文本到语音（TTS）系统的实现，该系统使用基于 LLaMA 的大型语言模型（LLMs），并支持在单个 RTX 4090 GPU 上少于 10 小时内训练音乐生成模型

这是一个用Vue3和Go构建的开源项目，叫做微软New Bing演示站点。它的UI体验与Bing一致，支持ChatGPT提示词，可在国内使用。该项目与机器学习有关，提供了一个无需登录即可使用的New Bing搜索平台，支持与Bing相同的用户界面和体验，可以在GitHub上找到。

基于React、Ffmpeg和Electron的直播录制软件，支持多平台直播内容的监控与录制，简化用户录制直播并保存为MP4视频的过程。它是一款开源免费且易于使用的工具，能够帮助用户快速录制直播并保存为MP4格式，支持多种直播平台，提供友好的用户界面，适用于Windows和macOS系统。

Jupyter Splitview是一个用于在JupyterLab中创建前后图像滑块的扩展，旨在帮助用户直观地比较图像。它支持多种图像格式，并提供用户友好的界面，便于集成和使用。

river是一个用于在线机器学习的Python库，支持增量学习和数据流处理，适合实时预测系统的构建。它具有多种机器学习算法和模型，易于与现有的数据处理管道集成，同时支持模型评估和性能监控。

AI no jimaku gumi 是一款利用人工智能技术为视频自动添加字幕的工具，能够有效简化翻译过程，显著提高字幕制作的效率，支持多种语言，适合各种用户使用。

这个项目展示了如何在Google Cloud上使用TensorFlow、TFX和Vertex AI实现端到端的机器学习运维。它集成了自动化的数据摄取、模型训练和评估，并提供了监控和日志记录功能，展示了机器学习中的CI/CD最佳实践。

一个关于大语言模型（LLM）幻觉的研究项目，旨在探讨LLM的幻觉现象及其解决方案。项目致力于分析LLM幻觉的根本原因，提供多种解决方案，并建立评估体系以检测幻觉，融合领域知识以提升模型的可靠性。

inpaint-web是一个高效的图像修复工具，能够处理大尺寸图像，并提供多种实用功能，帮助用户轻松修复和编辑图像。

本地生成式游戏平台，让你在自己的GPU上运行和体验各种生成式游戏，享受独特的互动体验

一个免费计算机编程类中文书籍索引的仓库，包含各种编程语言及相关主题的书籍。

Languine 是一个基于 AI 的工具，可以自动使应用程序支持多语言，帮助开发人员专注于构建功能，而不是应对本地化挑战。它通过强大的自动化功能简化了繁琐的手动流程，使开发者能更高效地处理文本翻译，并轻松集成到现有应用程序中。Languine 支持超过100种语言的精准翻译，利用智能自动化技术减少手动更新的复杂性。

FauxPilot 是一个尝试构建本地托管版本的 GitHub Copilot，旨在为开发者提供智能代码补全功能，支持多种编程语言，并允许用户自定义模型和配置，以便更好地集成到常见的代码编辑器中。

Auto-PPT是一个开源项目，利用GPT-3.5技术自动生成高质量的PPT，支持多种主题和模板，旨在简化演示文稿的制作过程。该项目提供用户友好的界面和可定制的幻灯片布局，适合各种场景的需求。