rs-基于JAX的随机搜索算法

EgoMimic是一个基于第一人称视角的模仿学习框架，专为机器人技能学习而设计。它支持处理来自人类Aria眼镜的数据以及机器人远程操作的数据，提供了完整的数据处理、训练和部署流程，使得机器人可以高效地学习和执行各种任务。

eRPC 是一个高效、可扩展且简单易用的 RPC 框架。适用于 RPC、微服务、点对点长连接、IM 和游戏等领域。

这个开源项目的功能是使用文字生成、修改和谈论图片内容。可以实现快速生成图片，但需要消耗大量GPU资源。

GRANDE是一个基于梯度的决策树集成项目，旨在提高模型的准确性和可解释性，适用于多种机器学习任务。

该项目旨在通过无人机视频实时检测和绘制感兴趣物体的位置，提供直观的地图展示。

一门全面的大型语言模型（LLM）免费学习课程，教授如何构建生产级别的 LLM 和基于 LLM 的检索增强生成（RAG）系统。课程内容涵盖系统设计、数据工程、特征管道、训练管道和推理管道等方面，通过实践学习数据收集和存储、数据准备、LLM 微调和 RAG 部署，并提供 LLMOps 的最佳实践。所有实践涉及的代码可在 GitHub 仓库中找到。

微软推出的AI驱动多角色模拟工具，通过模拟不同性格和背景的人物，帮助用户在广告测试、产品设计、市场调研等场景中获得新见解，提升决策效率

HammerLLM是一个具有1.4B参数的语言模型，提供了简洁高效的训练代码库，同时完全开源了模型权重、环境、代码库和超参数，支持中英文的生成和理解，具有高效的训练和推理能力，适合多种自然语言处理任务。

开源的一站式AI网关和API开发者门户，帮助开发者和企业轻松管理、集成和部署AI服务，支持商用。提供用户友好的界面，支持服务的集成与定制，适合各种商业应用场景。

awesome-gpt4是一个精心整理的资源列表，包含与GPT-4相关的优秀资源、使用案例和演示，旨在帮助开发者和研究人员轻松获取最新信息和应用场景。

FinRL-Meta 是一个为数据驱动金融强化学习提供多种市场环境的框架，支持多种算法，并集成数据处理和特征工程工具，具有良好的可扩展性，方便用户自定义环境，提供丰富的示例和文档，易于上手。

LunaTranslator是一个专为Galgame和视觉小说设计的翻译工具，支持剪贴板翻译、OCR（光学字符识别）和HOOK功能，并集成了40种以上的翻译引擎，旨在为玩家提供便捷的翻译体验。

RWKV Infinite Context trainer 是一个用于训练任意上下文大小的工具，能够处理超过10k的上下文长度，同时在几乎恒定的VRAM内存消耗下运行。

旨在复制Anthropic的Crosscoders，用于模型差异分析，通过训练模型对比不同版本间的细微差别。该项目提供了易于使用的接口和工具，可以帮助研究人员和开发者深入理解模型的变化。

TEN Framework是下一代AI Agent框架，支持高性能实时多模态交互，能够进行跨语言(C++/Go/Python)和跨平台开发，具备边缘云集成能力。

建立在HuggingFace模型和PyTorch Fully Sharded Data Parallelism基础上的训练套件，旨在优化吞吐量，简化在资源受限环境中训练中型模型的分布式方案设置工作流程，尤其适用于学术集群。

这个开源项目是一个chrome插件，它的功能非常强大。它可以调用web api来使用，如果没有GPT4 api。它的主要作用是聊天，可以提供并使用一些聊天功能。

LLM4IR-Survey是一个专注于大型语言模型在信息检索领域应用的文献列表，涵盖了最新的研究成果和发展动态，支持对比不同模型在信息检索任务中的表现，并提供丰富的参考文献和链接，旨在为研究人员提供全面的参考和启发。