Awesome-Human-Motion-人类运动理解与生成的综合项目

Qwen2-VL微调工具：用于微调开源多模态大模型Qwen2-VL，支持单GPU和多GPU训练，提供简易上手的微调脚本和数据，旨在帮助开发者快速进行模型微调或再训练

ChatLLaMA是一个基于LLaMA的开源项目，它可以运行于单GPU上。该项目旨在训练ChatGPT，且其训练速度比ChatGPT快15倍。因此，ChatLLaMA可以有效地加快ChatGPT的训练过程。

breadboard-os是一个围绕FreeRTOS构建的多功能命令行界面，旨在简化嵌入式系统开发过程，专为Raspberry Pi Pico系列微控制器设计，提供高效的固件开发体验。

Video2Game是一个能够从单个视频实时生成互动且逼真的浏览器兼容环境的项目。用户可以通过输入视频来创建游戏环境，并在生成的环境中进行实时互动，提供了独特的游戏体验。

TrustCall 工具：基于 LangGraph 的强大工具调用库，旨在通过让 LLM（大型语言模型）生成 JSON 补丁操作来提高生成和修改复杂 JSON 结构的效率和准确性

PhotoMaker是一个高效的个性化文本到图像生成方法，能够根据文本提示生成逼真的人类照片。

可以在本地运行起来的大数据模型，基于llama.cpp搭建的前端环境，通过网页访问大数据模型。

WizardLM是一个基于Code Llama微调的模型，专注于代码生成和相关任务，支持多种编程语言的代码编写与理解，提供模型的测试地址和下载链接，经过简单测试表现良好。

XPipe 是一个高颜值的远程服务器管理工具，支持在本地统一管理所有远程连接，包括 SSH、Docker 等多种连接方式，无需在远程服务器安装任何东西。

GraphLLM是一个基于图的框架，旨在通过大型语言模型（LLM）高效处理数据。它支持网页搜索和运行Python代码，提供强大的工具集以抓取网页并重新格式化数据，使其更适合LLM的处理需求。

Goat是一个经过微调的LLaMA模型，专注于数学运算，特别是在算术任务上表现优于GPT-4。它在大数加法和减法上达到了近乎完美的准确性，并通过监督微调提升了算术任务的性能，适合在24GB VRAM GPU上使用LoRA进行训练。

Masked Record Modeling 通过使用掩蔽记录建模技术，推动放射图像表示学习的进步，增强医学图像分析的能力。

EvalGPT是一个基于GPT-4、CodeLlama和Claude 2等大型语言模型的代码解释器框架，允许用户编写任务，协助编写和执行代码，并交付结果。它支持多种编程语言和任务类型，提供用户友好的接口，便于任务输入和结果输出。

这个项目把开源的中国法律法规数据（github.com/LawRefBook/Laws）向量化，然后接入ChatGPT，这样你就可以用自然语言对法律法规进行问答。

专注于动画制作的生成式AI工具库，汇集了最新的论文、项目和数据集，旨在帮助动画创作者利用AI技术提升创作效率和质量，让动画制作更加简单高效

Simple CSC是一款基于大型语言模型的中文拼写纠错工具，用户无需进行训练或提示，便可轻松高效地检测和纠正拼写错误。

这个开源项目是一个OpenAI管理界面，它聚合了OpenAI的所有接口，支持用户通过界面进行操作，在此基础上还支持Markdown格式。

zhihu-ai-qa项目汇集了超过1000个关于人工智能的热门问答，提供便捷的查询和获取接口，并支持多种分类和标签筛选，旨在高效抓取和存储相关数据。