nextjs-starter-medusa-开源电商解决方案，基于Next.js和Medusa

本地生成式游戏平台，让你在自己的GPU上运行和体验各种生成式游戏，享受独特的互动体验

Plate 是一个基于 React 的富文本编辑器框架，提供了 50+ 个插件可以直接开箱即用，支持与现有系统无缝集成，同时也允许进行组件的定制开发，满足不同用户的需求。

为苹果的mlx机器学习库提供的非官方Rust绑定，支持在Rust程序中便捷地使用苹果的机器学习技术，特别适合希望在苹果生态中进行机器学习开发的开发者。

Panel OpenAI是一个综合应用，结合了ChatGPT的自然语言处理能力和DALL·E 2的图像生成技术，旨在提供用户友好的界面和多样的交互模式，支持实时反馈与响应，方便用户在一个平台上进行丰富的创作和交流。

cl-waffe2是一个基于Common Lisp的图和张量抽象的深度学习框架，具有可扩展性、内联优化、图优化、可视化和调试等特点，旨在为研究和开发提供强大的工具支持。

HyperDB是一个针对大规模语言模型(LLM)应用的超快本地向量数据库，具有高度优化的C++后端向量存储。它通过MKL BLAS实现硬件加速操作，并支持id和元数据等高级功能，旨在提升向量检索和管理的效率和性能。

这个开源项目是一个示例应用程序，它主要使用Azure认知搜索进行检索，并使用Azure OpenAI大型语言模型来支持ChatGPT风格和问答体验。它展示了如何在Azure中运行检索增强生成模式的应用程序。此外，该项目还提供了各种OpenAI API的使用案例和教程。

一个Mamba的最小化实现。Mamba是CMU和普林斯顿的研究成功。这种SSM架构在语言建模上与Transformers不相上下，而且还能线性扩展，同时具有5倍的推理吞吐量。

RAGLite是一个轻量级的Python RAG工具包，支持PostgreSQL和SQLite作为向量数据库，旨在提供高效的信息检索和生成解决方案。

这个开源项目的功能是使用自己的文本数据，通过在商用 GPU 上微调 LLaMA-7B 模型来实现聊天功能。

一款软硬协同的端侧全模态理解模型，具备图像、文本、音频三种模态数据的理解分析能力，以其高精度、高速度和简单易用性为核心价值

Flojoy Studio是一个开源项目，它是一个桌面可视化脚本IDE，主要用于运行Python脚本。它的主要功能包括数据采集(DAQ)、测试台、机器人控制和无代码嵌入式系统。它提供了一个愉快的视觉编程环境，同时也支持机器学习。

ChatDev是一个由多个大模型驱动的智能体协同进行全流程自动化软件开发框架，模拟一个虚拟软件公司，能够根据人类用户的任务需求指令产出完整软件。它支持多代理协作，能够将复杂任务分解为子任务，适用于小规模软件制作，支持高效、经济实惠的开发。

FreeTumor是一个大规模合成和分割肿瘤的基线工具，旨在帮助医学研究者扩展肿瘤分割数据集。该工具支持多种肿瘤类型，包括肝、胰腺、肾肿瘤以及COVID-19，具有高效的数据处理能力，适用于医学研究人员和数据科学家。

这个开源项目的功能是使用文字生成、修改和谈论图片内容。可以实现快速生成图片，但需要消耗大量GPU资源。

这个开源项目提供了一个称为Unit Runtime的运行环境，适用于调试AI代码，如ChatGPT等。Unit Runtime能够一键启动和实时交互，帮助用户快速构建和测试AI代码。

Gigastep是一个高效的多智能体强化学习框架，能够每秒处理高达10亿步的训练，支持灵活的配置选项，并且易于与现有的强化学习算法集成。

RL-VLM-F是一个结合视觉和语言的强化学习项目，通过利用基础模型的反馈进行学习，旨在优化多模态任务中的决策过程。