旨在开发并开源大型语言模型的对齐技术,包括监督微调(SFT)、奖励模型(RM)、拒绝采样和人类反馈强化学习(RLHF)等。
Xwin-LM的特点:
1. 支持监督微调(SFT)以提高模型性能
2. 采用奖励模型(RM)来优化决策
3. 实现拒绝采样以排除不当输出
4. 结合人类反馈强化学习(RLHF)以提升模型的适应性
Xwin-LM的功能:
1. 用于训练大型语言模型的对齐技术
2. 进行模型的监督微调以提升效果
3. 实现人类反馈与强化学习的结合以优化模型
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