The Art of Linear Algebra-吉尔伯特·斯特朗的线性代数图解笔记

VocabCLI 是一个强大的命令行工具，旨在帮助用户生成和管理词汇表，同时支持多种自然语言处理任务。它的用户友好界面使得词汇处理变得简单高效，适用于多种语言，并提供丰富的示例和用法指南。

一款专为复杂医学推理设计的人工智能模型，能够识别错误、探索替代策略并优化答案，通过专业验证提升医疗决策的准确性

这是一个基于项目的课程，旨在教授MLOps的基础知识，重点关注直观理解和应用。课程涵盖真实世界的MLOps场景，通过理论与实践相结合的方式，全面介绍MLOps中使用的工具和技术，并强调模型部署和监控的最佳实践，同时提供社区支持和持续学习的资源。

这个项目演示了让 GPT-4V 来控制自己的浏览器，执行任务如随机播放音乐，自动进行输入、搜索、点击、选择等操作。

Squish是一款批量浏览器图像压缩工具，能在不降低图像质量的情况下，快速压缩多种格式的图像，节省存储空间和加载时间。

PlotAI利用大型语言模型生成Python和Matplotlib的图表生成代码。用户只需提供DataFrame和一个提示，PlotAI会自动构建适合LLM的提示，并返回相应的Python代码和图表。

H2O.ai的开源大语言模型GPT项目，旨在创建世界上最好的开源GPT模型，提供强大的自然语言处理能力，支持多种任务，适用于大规模应用。

Qwen-VL是一个支持多种模态输入的高性能项目，旨在提供图像理解和生成能力，并具备灵活的API接口，适合多种应用场景。

LangFlow是基于LangChain和React-Flow搭建的一套工作流系统，通过简单的拖拽就可以完成。工作流生成好后可以导出成Json格式，然后LangChain可以直接调用。

一款为麦轮机器人设计的全自主导航系统，能够实现环境探索、路径规划和基础导航，支持AI模型运行和数据无线传输。

一款专注于推理计算流水线的集成开发环境，让开发者能够更便捷地构建、调试和部署LLM计算图。

OpenLM是一个与OpenAI兼容的库，可以调用其他供应商（如HuggingFace，Cohere等）的LLM。它的使用方式与OpenAI的Completion API相似，返回的响应结构也相似。

NanoSAM是一个经过蒸馏的Segment Anything (SAM)模型，能够在NVIDIA TensorRT上实现实时推理，适用于各种图像分割任务。

Ollama 是一个轻量级、可扩展的框架，旨在让用户能够轻松地在本地运行和自定义大语言模型。它支持多种大语言模型，并提供便捷的部署和集成方式。

创新的文档检索系统(V-RAG)，无需传统的文本分块，直接利用视觉语言模型处理PDF文档。

一个开放的模拟框架，用于学习增强手术灵活性，它通过模拟手术机器人操作来训练和模仿学习算法，帮助提高手术技能。

JudgeLM是经过微调的语言大模型，旨在有效、高效地在开放式基准测试中评估语言大模型（LLM），提供系统化的模型能力和行为分析，解决多种偏见问题，并在新旧基准测试中展示出色的评判性能。

该开源项目是一个Alfred workflow，使用了ChatGPT，DALL·E 2和其他模型，可以实现聊天、图像生成等功能。