LogoCreator-快速生成专业徽标的开源工具

AI2开源的OLMo语言模型核心构建模块，基于PyTorch实现，提供了完整的模型训练和优化组件，支持多种规模模型(1B-13B)训练，包含flash attention、float8训练等高级特性

一款集成Markwhen功能的Obsidian笔记插件，让你能够使用Markwhen语法创建时间线，增强笔记的可视化和组织能力

《机器人学、视觉与控制（第三版）》的Python代码实例库，提供第三版教科书中的算法实现，助力机器人与计算机视觉领域的学习和研究。该项目包含多种与机器人学和计算机视觉相关的算法实现，适合用于教学和实践相结合的学习方式。

这个开源项目提供了一个精选资源列表，收录了关于合成数据的研究论文、教程、视频、库等等，适用于机器学习等领域。

一份全面的Solar模型提示工程指南，提供了系统化的教程从基础到高级的提示技巧。

Skipper 是用于服务组合的 HTTP 路由器和反向代理。它旨在处理具有详细查找条件的超过300k HTTP 路由定义，并使用过滤器灵活地增加请求流。它可以开箱即用，也可以通过自定义查找、过滤逻辑和配置源进行扩展。

Dev Home 是微软为开发者推出的工具，旨在简化开发环境并追踪开发进度，同时内置可视化控制面板，提升 Windows 系统上的开发体验。该工具支持 Windows 10 和 Windows 11，集成多种开发工具，便于开发项目的管理，并提供实时监测系统性能的功能。

HugNLP是一个基于HuggingFace Transformer的综合自然语言处理库，支持多种NLP任务，具有易于使用的API接口和丰富的预训练模型，同时允许用户自定义模型训练。

这个开源项目的功能是支持中文版的 Visual Chatgpt，使用了机器学习的技术。

这个开源项目是一个ChatGPT评估报告集，其中包括了ChatGPT在各种基准测试上的评估报告。它可以帮助人们更好地了解ChatGPT的性能和功能，在机器学习领域有很广泛的应用。

该项目提供了与小米智能家居设备的无缝集成，使用户能够通过 Home Assistant 平台管理和控制各种小米设备，实现智能家居的自动化和监控。

一款开源免费的无损放大视频和图像工具，使用多种超分辨率算法实现视频/GIF/图像的无损放大和提高帧速率。

Wachy是一个用于Linux的动态追踪性能分析器，支持多种追踪工具和框架，能够实时监控系统性能，并提供用户友好的界面以可视化追踪数据，允许用户根据特定应用程序自定义分析选项。

DeepMark是一款基准测试工具，旨在评估大型语言模型(LLM)在特定任务指标和自定义数据上的性能，帮助开发者理解模型的表现并优化其在不同场景下的应用。

这个开源项目利用golang和vue3实现了一个聊天AI程序，支持chatgpt和midjourney对话。它是一个具备机器学习功能的开源项目。

gpt-cli 是一个命令行工具，允许用户方便地与多个AI模型（如ChatGPT、Claude和Bard）进行交互。它支持通过命令行发送请求，易于集成到其他工具和脚本中，并且提供自定义配置选项，适合开发者和技术用户使用。

openai-edge-tts 是一个开源免费的文本转语音 API，利用微软 Edge 的在线语音服务，能够生成多种语音选项和播放速度，用户无需付费即可体验高质量的文本转语音功能。

该模型在运动转移过程中考虑了结构信息，能够增强动画和游戏中角色的运动效果。