一个用于语言信息思维的计算框架,通过概率程序与自然语言相结合,破解世界模型。
world-models的特点:
1. 将自然语言映射到概率思维语言(PLoT)
2. 集成概率程序和语言大模型
3. 支持上下文相关的意义构建
4. 适用于生成世界建模的符号基础
world-models的功能:
1. 用于自然语言处理中的概率建模
2. 在机器学习中实现语言与思维的结合
3. 进行上下文理解和生成任务
4. 研究和开发新的计算框架用于语言理解
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一个用于语言信息思维的计算框架,通过概率程序与自然语言相结合,破解世界模型。
world-models的特点:
1. 将自然语言映射到概率思维语言(PLoT)
2. 集成概率程序和语言大模型
3. 支持上下文相关的意义构建
4. 适用于生成世界建模的符号基础
world-models的功能:
1. 用于自然语言处理中的概率建模
2. 在机器学习中实现语言与思维的结合
3. 进行上下文理解和生成任务
4. 研究和开发新的计算框架用于语言理解