AtomGPT-展示模型训练与进化过程

LISA（Learning Interpretable Skill Abstractions）旨在通过强化学习任务来学习可解释的技能抽象，从而提高模型的可解释性。

femtoGPT 是一个使用纯 Rust 编写的最小生成预训练 Transformer 实现，旨在提供轻量级、高效的自然语言生成能力，易于集成和扩展，适合各种机器学习应用。

Apollo Backend 是一个开源后端项目，旨在高效地处理数据并提供稳定的API接口，反驳对传统后端开发的低效性和不必要的复杂性。该项目具有良好的可扩展性，易于与现有应用程序集成，同时拥有一个活跃的社区支持。

用一个Prompt来与一个GreatMaster进行互动，从而触发思考和成长。用户可以通过复制'master.pdl'文件的内容与ChatGPT进行交流，并支持多种命令与GreatMaster进行沟通，帮助用户更好地进行思考和自我提升。

Shadcn Landing Page是一款免费着陆页模板，集成了Shadcn设计、React框架、TypeScript语言及Tailwind CSS工具，旨在帮助用户快速打造响应式、易于导航且支持暗色模式的现代网页。

一个关于具身人工智能领域的阅读资源导航库，收集整理了机器人学习、计算机视觉、视频生成等多个方向的论文列表、社区资源、课程资料和研究工具，为研究者提供系统化的学习参考

Omnisearch for Obsidian 是一个为Obsidian设计的搜索引擎，能够快速高效地在所有笔记中进行全面搜索，支持高级搜索查询，并能够突出显示搜索结果。它与Obsidian的笔记功能完美集成，提供了便捷的搜索体验。

一个现代化轻量级的跨平台Redis桌面客户端，支持Mac、Windows和Linux。它提供了友好的用户界面，方便用户管理和监控Redis数据库。

这是一个最新的时间序列相关论文的集合，涵盖人工智能领域的研究，定期更新以包含最新的出版物，并按主题和方法进行分类，提供用户友好的界面，便于导航。

基于自然语言提示生成音乐的本地LLM应用，无需安装重型依赖即可高效运行最新的音乐生成AI模型。支持多种音乐风格和格式，用户可以通过输入文本提示及调整参数，轻松制作个性化音乐作品。

在桌面上运行大语言模型的桌面应用，提供了强大的语言处理功能，包括文本生成、语法纠正、改写句子、摘要生成、数据提取等，注重隐私保护，所有任务都在本地设备上处理，不会共享数据给外部服务器。

基于Azure AI Search和OpenAI实现的语音RAG示例应用。支持语音界面进行知识库问答，集成了Azure OpenAI的GPT-4实时语音API，可实现语音输入、知识检索、语音输出和引用来源等功能。特别适合需要语音交互的AI应用场景。

WordLlama是一个快速、轻量的自然语言处理工具包，能够处理模糊去重、相似度评估和排名任务，优化了CPU硬件并且具有最小的推理时间依赖性。

一种利用自我学习原则的度量学习方法，无需标签。

这个开源项目使用Vue3 + Typescript + Tailwind CSS框架，调用OpenAI的gpt-3.5-turbo模型API实现简单聊天对话，并支持连续对话。

JudgeLM是经过微调的语言大模型，旨在有效、高效地在开放式基准测试中评估语言大模型（LLM），提供系统化的模型能力和行为分析，解决多种偏见问题，并在新旧基准测试中展示出色的评判性能。

最小化的分布式训练框架，专为教育目的设计，让你轻松学习并实验预训练Llama类模型

设计精致的桌面AI对话应用，可以利用本地运行的大型语言模型(Mistral-7B)与用户文件进行交互对话，帮助开发者及终端用户更便捷地利用本地资源进行人机交互。