ExpertLLaMA-通过角色扮演提升语言模型回答质量

uneebee是一个面向教育领域的开源互动课程平台，采用Elixir和Phoenix等技术框架设计，提供创建和管理在线课程的功能，帮助学校和个人开发者打造类似Duolingo的学习体验。

小型模型的妙用：在大型语言模型时代，探索小型模型的独特角色和应用，包括数据筛选、推理增强和知识蒸馏等

这个开源项目提供了一种使用 Open AI的 ChatGPT 和 Whisper 技术、Python编程以及Gradio进行创作的方法，以创建自己的智能语音助手。

使用 Vectara 由LLM 提供动力的对话 AI，可自定义和部署预构建的会话搜索用户界面，用于连接到 Vectara 中导入的数据。该项目旨在增强用户与数据的互动体验，提供灵活的搜索和对话功能。

这是一个基于Mojo编写的Llama 2实现，旨在显著提升推理速度，充分利用Mojo语言的优势，支持Llama 2模型，并采用优化的内存管理，便于在各种环境中使用。

elmer是一个R语言的LLM API调用工具，让用户友好地接入主流的大型语言模型服务，支持流式处理和R函数的轻松注册调用。

斯坦福大学开源的一款写作工具，能够自动生成类似维基百科的长篇文章，用户只需输入主题即可快速生成内容，支持多种主题和领域的文章撰写，显著提高写作效率，节省时间。

WinkNLP是一个自然语言处理库，提供高性能的分词和多种NLP功能，适用于JavaScript应用程序。

NanoFlow是一个面向大型语言模型(Large Language Models, LLMs)的高吞吐量高性能服务框架，采用设备内并行性、异步CPU调度和SSD卸载等关键技术，显著提升资源利用率和推理吞吐量。

Bisheng 是一个开源的大模型运维平台，旨在加速下一代人工智能应用的开发与落地，支持多种大模型的集成，提供高效的开发工具和框架。

一种上下文学习方法，将基于提示的表示应用于自回归模型，以生成高质量的句子嵌入，无需微调。该方法通过利用上下文信息，避免了传统微调过程的复杂性，同时支持不同规模的语言大模型，能够在多种转移任务上取得最佳结果。

Python虚拟环境管理工具，旨在通过分层虚拟环境来优化大型机器学习和 AI 库的安装和共享。可帮助打包Python应用及其依赖的工具，无需在每个应用中重复包含大型框架，实现环境的便携式和确定性。

AFFiNE是一款下一代的个人知识管理工具，旨在提供一个集成各种功能的平台，帮助用户更有效地管理知识、进行团队协作和可视化思维。其友好的用户界面使得操作简单直观，同时支持实时协作，方便团队成员共同参与项目。AFFiNE还具备强大的可视化能力，并在多个平台上都能流畅运行，适合个人和团队使用。

ProteinChat是一个开源项目，由UCSD-AI4H在GitHub上发布。它是一个聚焦于蛋白质3D结构的类ChatGPT模型，旨在实现类似于ChatGPT的功能，但专注于处理蛋白质的3D结构。这个项目涉及到机器学习技术，并提供了开源的代码和资源。

JailbreakBench 是一个开源的鲁棒性基准，旨在评估对大型语言模型(LLM)进行大规模越狱的进展，提供丰富的数据集和评估工具，以支持研究人员和开发者在这个领域的探索。

分享一份整理了颇多关于 DevOps 的学习资源列表，涵盖了 DevOps 的各个方面，如 CI/CD、数据库、开发运维实践、面试准备、操作系统、网络、终端命令等。

收集了大量关于条件图像合成扩散模型论文的大列表，适用于研究人员和开发者，提供丰富的研究资源和参考资料。

一个用于评估大语言模型在数字猜谜游戏中表现的测试框架，支持多个LLM提供商，提供全面的性能指标分析和可视化结果，测试模型的推理能力和上下文记忆能力，包含成功率、格式合规性和效率等多维度评估