Poozle-面向LLM的开源集成基础设施

基于LLM的系统，可帮助处理数据相关任务，连接不同领域和用户偏好的数据源，能自主管理、处理、分析、预测和可视化数据

个性化AI搜索引擎，随着您浏览网页而学习您的喜好和兴趣，类似于Perplexity/SearchGPT克隆版，但专为您定制

一个集合了多种LLM应用的项目，包含 AI Agents, RAG, 带记忆的LLM程序等功能。

Omegance是一个用于扩散基础合成的项目，通过单一参数支持多种粒度的控制，旨在为创意AI项目提供灵活的输出生成能力。

FlowToken是一个用户界面库，旨在增强流式大语言模型（LLM）输出的视觉呈现，提供多种动画效果，使动态文本显示更加流畅，优化大语言模型的输出，外观和行为均可自定义。

LLM-Geo是一个自动地理信息系统(GIS)，利用大型语言模型(LLM)进行空间问题的自动数据收集、分析和可视化。该项目采用GPT-4 API，实现了在Python环境中自动生成、自组织、自验证、自执行和自增长的自主GIS，旨在提高地理数据处理的效率和准确性。

一个关于Embedding的详细项目，涵盖了Embedding的概念、应用和实现方法。

Cody是一个先进的人工智能编程工具，能够深入理解整个代码库的API、实现和惯用法。它提供了自动补全、编写、修复和重构代码的功能，并且能够回答关于代码的问题，从而帮助开发者提高工作效率和代码质量。

一个私有数据的AI解决方案，借助GPT对本地数据库的数据进行处理，支持生成SQL、向量存储、数据问答等功能。

基于GPT的医疗垂直领域大模型，旨在将专业的医学知识、医疗信息、数据融会贯通，为医疗行业提供智能化的医疗问答、诊断支持和医学知识等信息服务，提高诊疗效率和医疗服务质量。

特征库通过连接数据操作和机器学习操作工作流，支持团队协作，从而提高开发效率，简化特征管理，并促进数据重用。

LightMirrors是一个轻量级的缓存镜像站服务，旨在加速内网环境中的软件包下载和镜像拉取，基于Aria2实现了下载进度的实时显示，适用于DockerHub、PyPI、PyTorch、NPM等多个镜像源。

TypeGPU是一个TypeScript库，增强了WebGPU API，允许以类型安全和声明式的方式进行资源管理。

一个数字西部世界中居住的人工智能代理项目，代理们有独特的个性和背景故事，能够进行社交活动和互动。

一个利用GPT模型通过互动问答形式促进学习的项目，支持多学科，提供定制化问题难度，并即时反馈与解释。

该项目是关于《大型语言模型事实性调查：知识、检索与领域特异性的调查论文》的存储库，提供关于大型语言模型事实性的全面文献回顾，深入探讨知识检索机制，并分析领域特定的事实性挑战，同时比较增强事实性的不同方法，为人工智能和自然语言处理领域的研究人员提供资源。

Synapse_CoR 是一个强大的工具，旨在通过两阶段对话帮助用户更好地进行任务分解和实施。它支持用户在第一阶段明确任务轮廓，并在第二阶段提供深入细节与专家建议，从而有效优化推理过程和团队合作。

该开源项目chatgpt-i18n的功能为可在AI协助下翻译用户的语言环境json文件，支持一键导出多语言，能够更好的结合语境进行翻译，并且支持大json的翻译。该项目主要是为了解决在chatgpt窗口中进行json国际化翻译不方便的问题而开发的。