CodeShell-最强代码大模型，提升开发效率

AutoDev 是一款能够与需求管理系统对接的 AI 研发提效插件，帮助自动写代码、重构代码和编写注释。它支持与 Jira、Trello、Github Issue 等需求管理系统直接对接，自动生成代码，减少开发时间，并支持代码重构和注释编写。此外，AutoDev 集成到 IDE 中，操作简便，生成的代码仅需进行质量检查。

M-AILABS语音数据集：免费提供用于语音识别和语音合成的大型语音数据集，旨在帮助企业和开发者更好地利用人工智能和机器学习技术。

一个用于模拟宇宙射线导致内存错误的程序，旨在研究和利用DRAM的电磁干扰来实现系统入侵。

NotionNext是一个使用NextJS与Notion API构建的静态博客工具，支持多种部署方案，无需服务器，用户可以零门槛搭建自己的网站，方便使用Notion进行内容管理。

LLMs文本预填充优化工具，通过存储所有可重用文本的KV缓存，减少首次令牌生成的延迟，节省宝贵的GPU周期。

Trend Finder 是一款全天候社交趋势捕手，旨在帮助用户追踪市场最新动向，自动监测关键意见领袖（KOL）的动态，捕捉产品发布和行业热点，并将重要信息实时推送到Slack。通过 Together AI 驱动的智能分析引擎，结合 Twitter/X 实时监测和 Firecrawl 深度爬虫，实现全自动、稳定的运行，为用户提供高效的趋势捕捉体验。

GitHub是一个用于版本控制和协作的软件开发平台，允许开发者存储和管理他们的代码项目，并与其他人合作。

science4cast是一个专注于利用机器学习和人工智能技术预测科学研究趋势的项目。

开源项目openai-translator是一款可以使用ChatGPT进行网页内容翻译的工具。该项目使用了人工智能技术，能够让用户更方便地进行多语言翻译。

LETSQL专注于人工智能管道预处理的延迟计算系统，通过跨引擎缓存和静态规划来优化性能，支持从研究到生产环境的无缝过渡，并提供便携式用户自定义函数。

该项目实现了针对语言模型的攻击方法，特别是在指令调优过程中，旨在提高模型对恶意输入的鲁棒性，同时研究指令调优对模型性能的影响。

清华大学构建的开源、大规模、高质量的指令调优数据项目，旨在帮助开发者构建具备通用工具使用能力的大型语言模型。

Seer 是一个为 gdb/mi 协议设计的用户友好的图形界面调试工具，提供实时调试和多线程支持，旨在简化调试过程，提升开发效率。

Promptr是一个使用GPT的CLI工具，主要用于操作代码库。它的功能是将一个或多个文件动态地包含到GPT提示中，并允许用户选择性地解析和应用GPT建议的更改到代码库中。

Systemizer是一个系统设计工具，允许用户模拟大规模分布式系统的数据流，提供可视化的系统架构和实时反馈，帮助用户优化设计。

一款专注于记录和写作的跨端 AI 笔记，帮助快速记录和整理碎片化知识，并通过 AI 辅助完成完整笔记。

一个可商用免费的中文 web 字体库，收录了众多中文字体，通过 Web Font 形式在线加载及查看字体信息，提供全字符集中文渲染方案。

ExLlamaV2是一个高效的推理库，旨在让用户能够在现代消费级GPU上本地运行各种大型语言模型（LLMs），并优化内存使用，以实现快速推理。