Foundry-快速、可移植的以太坊开发工具包

drawpyo是一个Python库，旨在通过编程方式生成各种类型的Draw.io图表，使得用户能够高效地创建和定制图表元素，支持多种格式的导出，简化了图表创建的过程。

E2M是一个强大的开源工具，可将多种文件类型如doc、docx、epub、html、htm、url、pdf、ppt、pptx、mp3、m4a等转换为Markdown格式，便于数据检索增强生成（RAG）及模型训练或微调，支持自定义配置，易于安装和使用。

TorchLeet是一个PyTorch的练习题库，旨在通过各种难度的实践题目帮助用户从新手到高手，掌握深度学习和PyTorch的精髓，类似于编程界的“题海战术”。

Bench是一个用于评估语言模型(LLM)在生产用例中的工具，支持多种语言模型的评估，并提供详细的评估报告和指标，易于集成到现有的生产环境中，且支持自定义评估用例。

Raspberry是一个旨在为微调具有推理能力的LLM创建开源玩具数据集的项目，特色在于通过合成复杂用户查询和自我批评数据来提升模型的推理能力。

这个开源项目提供了一个转录和翻译网站，用户可以上传音频文件，并利用OpenAI Whisper API和ChatGPT的API来进行翻译。后台使用PHP语言进行开发。

MuJoCo Playground是一个开源库，提供GPU加速的机器人学习环境，支持模拟到现实的转换，适用于多种控制任务和环境。它包括经典的控制环境，并支持四足和两足动物的行走模拟，以及非抓握和机械手的操作，此外还提供基于视觉的支持。

ReplaceAnything是一款能够准确保留指定物体，并通过输入提示词，实现超高质量内容替换的工具。它支持多种场景应用，适用于商用场景如AI模特、商品宣传图和艺术写真照。

一个让用户更便捷地使用catvton-flux的界面包装器，提供了 ComfyUI 的包装器，用于与 catvton-flux 集成，并提供了一系列工作流程示例和资源

这个开源项目名为“ChatGPT回答失败案例集”，使用了机器学习技术。其功能可能是，收集ChatGPT回答失败的案例并进行归档。

面向动作识别的神经网络推理引擎，增强您的应用程序，使其能够通过任何RGB相机看到和与人类互动。

GPT-V-on-Web是一个结合了GPT-4视觉能力与Vimium的项目，旨在实现网页的自动化操作。它能够通过自然语言处理与网页进行交互，识别网页内容并执行相应操作，极大地提高了用户在网络上的操作效率。用户可以自定义快捷键来快速完成各种任务，提升工作流的流畅性。

一个功能颇为全面的国产开源代码模型，集代码补全和生成、代码问答、代码解释器、工具调用、联网搜索、项目级代码问答等所有能力于一体，覆盖编程开发的各种场景。

OmniThink是一款通过“思考”扩展机器写作知识边界的框架，能像人一样逐步深化对复杂主题的理解，生成信息丰富且富有洞察力的长篇文章。

基于 Ray 的 LLM 全生命周期解决方案，包括预训练、微调、部署和服务，支持 Python/SQL API，基于 Ray，易于扩展

MindSearch 是一个基于 LLM 的Web搜索引擎多智能体框架，模仿人类思维，引出深度人工智能搜索者，旨在解决各种实际问题并提供深入的知识探索。

该项目汇集了关于大型语言模型（LLM）规划能力的重要文献，提供对LLM规划能力的深入理解，支持研究人员和开发者了解最新的研究动态，为相关领域的学习和研究提供参考资料。

Obsidian扩展，写作和思考的copilot助理，帮你检索相关笔记和文档，为你撰写段落，还可用于其他用途。