AutoGen UI-支持多代理开发LLM应用的框架

一个开放的Web应用规范和SDK，专为人类和AI协作设计的应用框架，支持使用标准Web技术(HTML/CSS/JS等)构建，具有AI原生协议、富界面支持、本地优先和组件可组合等特性，让AI能够更好地理解和操作应用

这是微软推出的一个项目，提供12节课程，帮助用户开始构建使用生成式AI的应用程序，涵盖了生成式AI的各个方面，适合没有先前经验的初学者，开源且可在GitHub上访问。

Deita旨在为大型语言模型(LLM)的指令微调提供自动数据选择工具和高质量的对齐数据集，Deita模型能通过比其他SOTA LLM少10倍的指令微调数据进行训练，达到与它们相媲美的性能。

GitHub Copilot的最佳实践指南，由社区驱动的开源项目，旨在帮助开发者理解和整合AI工具，以提高产品开发效率。该项目汇集了多位开发者的经验，提供了优化使用GitHub Copilot的最佳实践和模式，帮助开发者在提高代码生成效果的同时，也提升了产品的开发效率和质量。

将SOTA多模态能力融入语言模型，改进基础模型、修改训练过程、自定义数据集以及对LLaVA实现的重大架构更改。

SegViT是一个基于纯视觉变换器的语义分割项目，旨在提高图像分割任务的效率和性能。它能够处理多种图像分割任务，适应不同的应用场景，为研究人员和开发者提供了强大的工具。

通过Python脚本实现两个AI助手之间的对话交流，用户只需指定主题即可触发助手们在该话题范围内自由讨论。该项目使用OpenAI Assistants API，允许用户轻松启动多种主题的讨论，适合用于测试AI助手的对话能力和进行AI研究。

这个开源项目可以训练AI成为一个女朋友，可以进行聊天、发语音和自拍等功能。

TypeGPU是一个TypeScript库，增强了WebGPU API，允许以类型安全和声明式的方式进行资源管理。

Jetstream 是为 AT Proto 协议开发的轻量级 JSON 事件流处理工具，能够将 ATProto 的 CBOR 编码 MST 块转换为易于处理的 JSON 对象。它支持实时订阅和过滤特定集合与 DID，提供压缩传输，特别适用于 Bluesky 社交网络的数据流处理。

ML-Recipes是一个集合，包含多个独立的Python机器学习算法实现，提供易于理解和修改的代码示例，适合初学者和机器学习研究者，涵盖多种机器学习任务和技术。

Mirrord 是一个工具，可以将生产环境中的流量实时镜像到开发环境中，帮助开发者在安全的环境中调试和测试应用程序。它支持多种编程语言和框架，易于集成到现有的开发流程中，能够安全地处理敏感数据，并提供流量重放功能，极大地提升了开发效率和安全性。

sherpa-onnx是一个功能强大的框架，支持语音转文字、文字转语音和说话人识别等多种功能。它设计为轻量级，能够在低功耗设备上高效运行，且遵循MIT协议，便于开发者使用和集成。

用MetaPost + ConTeXt 重绘的欧几里得几何原本六卷的彩色版本，旨在提供更易于阅读和理解的几何图形。该项目基于19世纪数学家奥利弗·伯恩的原版，兼顾了美观和实用性。

github.com/derayga/bob-plugin-openai-translator 这个开源项目的功能是使用 ChatGPT API 在 macOS 上进行全局划词翻译，并提供了一个 Bob 的插件。用户可以使用鼠标选中需要翻译的单词或短语，插件会自动调用 ChatGPT API 进行翻译，并在屏幕上显示翻译结果。这个插件能够提高用户在 macOS 上阅读英语文本时的翻译效率和准确性。

一个收集了与大语言模型（LLM）及其工具使用相关的论文和资源的项目。

VideoReTalking是一种新系统，能够根据输入的音频编辑现实世界中头部说话视频的脸部，自动生成高质量且口型同步的输出视频。系统使用学习方法处理所有步骤，确保视频中人物的嘴型与音频完美对齐，并根据声音变化表情。

一个小巧的Jupyter笔记本启动器，帮你轻松创建和管理临时的Jupyter笔记本，支持Python脚本和PEP 723标准，让数据科学分析更便捷