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min-LLM-最小化代码以训练大语言模型

min-LLM是一个轻量级的框架,旨在通过最小化代码来简化大语言模型(LLM)的训练过程。它提供了一个高效的训练流程,支持快速原型开发,并且易于集成和扩展,适合研究人员和开发者...

min-LLM是一个轻量级的框架,旨在通过最小化代码来简化大语言模型(LLM)的训练过程。它提供了一个高效的训练流程,支持快速原型开发,并且易于集成和扩展,适合研究人员和开发者使用。
min-LLM的特点:
1. 轻量级实现,便于理解和修改
2. 支持快速原型开发
3. 易于集成和扩展
4. 高效的训练流程

min-LLM的功能:
1. 用于快速实验和迭代新的语言模型
2. 作为教学工具,帮助理解大语言模型的训练过程
3. 为研究人员提供基础框架以进行模型优化

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