epub2tts-将文本转换为有声读物的工具

PoseMon是一款在安卓平台上运行的手机应用，旨在实时监测用户的不良坐姿，并通过语音提示帮助用户纠正姿势，使用先进的Tensorflow Lite和MoveNet技术进行姿态估计。

OSX-PROXMOX是一个神奇的工具，使任何电脑都能轻松安装macOS，提供简单快捷的安装方式，兼容多种硬件配置，适合不同用户的需求。

一个强大的框架，通过集成sparse kernel、量化、剪枝和注意力键/值的缓存，进一步优化了在CPU上进行的能力。

CXYGZL是一个低代码工作流引擎，旨在降低用户使用门槛，使普通企业用户能够快速搭建和管理自己的工作流。该项目采用前端Vue3和ElementPlus，后端SpringBoot和MySQL，集成了Flowable工作流引擎，支持可视化操作，适合非专业人员使用。

Pintree 是一个可以将浏览器书签转换成美观且易用的导航网站的工具。它能够以直观和友好的方式展示书签，支持一键导出书签，并将书签文件转换为 JSON 格式，利用 GitHub Pages 生成静态导航网站。

Text Split Explorer是一个开源项目，它提供了一个试验场，让用户可以探索和实验不同的文本分割方法。这个项目由langchain-ai在GitHub上开发，并且支持机器学习技术。用户可以通过Demo链接访问网页，并进行相关操作。

OpenAI改进了大规模训练稀疏自动编码器的方法，以提取可解释特征并理解语言模型的神经活动。

CodeShell 是由北京大学软件工程国家工程研究中心与四川天府银行 AI 实验室联合开源的 70 亿参数的代码大模型，号称同等规模最强代码基座。它基于 5000 亿 Tokens 进行了冷启动训练，具备 8192 的上下文窗口长度，融合了 StarCoder 和 Llama 的核心特性，支持中英文和代码的平衡且高效的编解码，并在 HumanEval 和 MBPP 代码评估基准中表现优异。该模型还支持 Flash Attention2 加速，训练吞吐量高达每 GPU 每秒 3400 Token，同时提供 IDE 插件，兼容 VSCode 和 IntelliJ IDEA。

一个用于评估奖励模型和LLM裁判的基准测试，帮助在大规模LLM训练和评估中复制人类偏好，包含真实的人类偏好数据和可验证的正确性偏好数据。

来自清华团队开源的一个 AI 项目，通过强化学习技术训练出一个 7B 模型，在数学推理能力上超越 GPT-4o 以及 Llama-3.1 70B。

一款专注于记录和写作的跨端 AI 笔记，帮助快速记录和整理碎片化知识，并通过 AI 辅助完成完整笔记。

LLamaFlow是一个基于TypeScript的工具包，旨在与基于聊天的大型语言模型（LLM）进行高效交互。它在标准聊天完成API的基础上增加了结构化支持，并提供类型安全性验证、自定义内容验证hook，以及改进的发送和接收聊天消息API。同时，LLamaFlow还具备文本分割功能，以便有效处理Token限制，确保与模型的交互更加流畅和准确。

Intel的LLM加速库，旨在通过使用Intel显卡和带NPU的CPU来加速主流深度学习框架的运行。

GPT4视觉用例集锦是一个集合了多种视觉任务的项目，基于最新的GPT-4模型，提供丰富的示例和用例，旨在帮助用户更好地利用视觉技术。该项目采用易于使用的API接口，支持图像分类、对象检测、图像生成和视觉问答等功能，适用于广泛的应用场景。

magentic允许用户将大型语言模型（LLMs）集成到Python函数中，简化了LLM的调用与管理，提供易于使用的API，支持多种LLM模型，适合快速原型开发和测试。

Open-Lyrics是一个可以将音频转录为文本并翻译为LRC格式文件的工具，使用先进的whisper和gpt技术，支持多种语言，方便用户生成音乐字幕。

中医大语言模型，灵感来自中国古代杰出医家张仲景的智慧，旨在阐明中医博大精深之知识，传承古代智慧与现代技术创新，为医学领域提供可信赖和专业的工具。

该项目提供了一个关于对比学习在自然语言处理领域最新研究论文的全面列表，包括论文链接和引用信息，涵盖多种NLP任务的对比学习方法，并定期更新以反映最新的研究进展。