LLM Finetuning Hub-个性化微调大型语言模型

Differentiable Adaptive Merging (DAM) 自动化合并多个具有独特能力的大语言模型（LLM），优化模型间的平衡，以提高数据效率和降低计算成本。DAM 超越传统和进化方法，提供可扩展的解决方案，适用于多样化的 AI 系统。

llama2.go是一个基于LLAMA-2模型的纯Go语言实现，提供高性能的机器学习功能，易于集成，支持多种数据格式，适合在Go项目中使用。

这一系列 Jupyter Notebooks 是对数据科学和机器学习的非常好的分步介绍，适合初学者，通过实践和示例帮助读者掌握相关知识。

多模态大型语言模型3D应用相关资源列表，涵盖了3D理解、推理、生成和具身Agent等各种任务。该项目旨在为研究人员和开发者提供全面的工具和资源，以推动3D领域的研究与应用。

Llama Researcher 是一款在线研究助手，利用 Llamaindex 工作流和 Tavily API，帮助用户进行特定主题的深入在线研究。该项目受到 GPT-Researcher 的启发，旨在提供一个高效、智能的研究工具，方便用户获取和整理相关信息。

这是一个集合了Python实现的机器学习项目的平台，按照框架、可视化、自然语言处理等多个类别进行分类，并根据每个项目的star数进行排序，方便用户发现和使用热门项目。数据每周更新一次，确保信息的时效性和准确性。

将 Excalidraw 与 ComfyUI 结合的工具，旨在通过可视化和组织大型语言模型（LLM）的聊天记录，帮助用户更好地探索和管理 AI 对话。

Qwen-Agent是一个基于开源模型通义千问(Qwen)构建的智能Agent框架，结合了多种功能组件，如工具使用、任务规划和记忆管理，旨在提供更灵活、智能的应用体验。

这个项目可以让用户与大语言模型进行自然的语音对话，结合先进的语音转录和文本到语音技术，提供流畅的交互体验。

一款一键 AI 换衣的 Chrome 浏览器插件，基于快手 Kolors 图像模型开发，可以在任何电商网站上试穿衣服。

Luna AI 是一个全自动的 AI 直播系统，由多种 AI 模型驱动的虚拟主播，能够实时与观众互动并聊天。它支持多种直播平台，能够生成自然语言的回答并进行语音交流。

强大的文档文字识别工具，能高效地从文档中提取文本信息，具有高性能、易于使用和资源占用少的特点，让文字识别变得简单快捷

大语言模型归因相关论文资源列表，旨在揭示系统用于引用或引证的信息来源，方法的有效性以及与模糊知识库、固有偏见和过度引用等问题相关的挑战

llama_index是一个高效的半结构化检索工具，专注于多模态数据处理，能够与Gemini Pro Vision无缝集成，提供易于使用的API，适合开发者和研究人员在各种应用场景下进行数据检索和分析。

该项目是一个多模态大语言模型（MLLM）幻觉相关论文资源列表，汇集了关于MLLM中幻觉现象的研究论文，提供分类、标签和摘要，便于研究人员快速获取信息，并持续更新确保资源的时效性。

LLMOps是一个灵活、稳健且高效的Python工具包，专为大型语言模型(LLM)的运营设计。它提供了模型注册、实验跟踪和实时推理等关键功能，帮助开发者和研究人员更好地管理和优化他们的模型。该工具包支持高效的操作，并具备灵活的集成能力，适用于各种机器学习工作流。

Sensei 是一个 Mac 应用程序，利用 OpenAI API 的 ChatGPT 技术实现聊天。它是一个开源项目，能够提供一个原生的 Mac 客户端，实现自然语言处理的功能。

ChaCha 是一个利用大语言模型帮助儿童增强情感意识的聊天机器人。由韩国 Naver 人工智能实验室研发，旨在帮助儿童分享他们关于个人事件的情感。