LLM-Kit-全流程语言模型工具整合包

AnimateDiff 是一个增强动画生成的工具，允许用户通过提示词（prompt）来调整和控制动画的内容，新增支持提示词旅行（prompt travel），并集成于Web用户界面，易于使用且与其他动画工具兼容。

Obsidian插件，可以在Obsidian笔记中直接调用Ollama完成笔记内容的自动创作，提升用户的笔记创作效率，支持多种笔记格式。

DB-GPT是一个本地化的GPT大型模型，与数据和交互环境紧密结合，完全不依赖外部服务器或云服务，确保用户数据的隐私和安全性。它适用于多种自然语言处理任务，并且能够灵活地适应不同的开发需求。

GenoView是一个基于raylib的动画查看应用，专门用来展示Geno角色的动画，支持骨骼动画数据的清晰展示，便于发现角色动画中的常见问题。

这是一个利用Windows通知栏背单词的软件。可以让你在上班、上课等恶劣环境下安全隐蔽的背单词。

JupyterLab的智能语音助理扩展，基于Whisper-1和GPT-3 API，能够交互式生成代码并提供辅助，从而提高编程效率和用户体验。

AI Hero 是一个开源课程项目，旨在帮助学员从零基础提升到全栈 AI 工程师。该项目提供丰富的示例代练习、实用的库与 SDK（如 Evalite），以及相关的学习文章，帮助学员全面掌握 AI 技术。

本地生成式游戏平台，让你在自己的GPU上运行和体验各种生成式游戏，享受独特的互动体验

Traditional-Chinese Alpaca是一个基于Alpaca的指令跟随模型，专为繁体中文用户设计，适用于多种自然语言处理任务，能够有效地进行文本生成和对话系统应用。

该项目是一个涵盖人工智能、自然语言处理和深度学习等领域的重要论文阅读清单，旨在为博士生和研究人员提供最新的研究成果和趋势，帮助他们了解前沿技术和发展动态。

一款助力强化学习训练的可视化工具，能让训练过程更易懂、调试更轻松，就像给复杂的训练流程装上了一扇透明的观察窗

Awesome Mac是一个集合了从开发、设计到各种日常工具的Mac软件推荐平台，用户可以在这里找到适合自己需求的软件，项目内容持续更新与维护，方便用户查找和使用。

PlotAI利用大型语言模型生成Python和Matplotlib的图表生成代码。用户只需提供DataFrame和一个提示，PlotAI会自动构建适合LLM的提示，并返回相应的Python代码和图表。

Portal是加载和可视化深度神经网络在图像和视频上的最快方式，基于TypeScript和React构建，并集成了Flask后端，提供高效的深度学习模型操作体验。

一个基于Llama-70B的创新文本分块策略，针对RAG应用优化，使用中文字符'段'作为特殊标记，实现自动语义分块。

强化学习环境的创新平台，为研究人员提供了基于 Genesis 通用物理平台的强化学习环境示例，用于开发和测试各种强化学习算法，推动人工智能在复杂物理任务中的应用

本项目提供了Rasa框架的官方示例代码，帮助开发者快速上手构建对话机器人，支持中文语料的处理，并包含多种对话管理策略和模型训练评估工具。

dtm是一个用GO语言开发的轻量级分布式事务管理服务，支持XA、TCC和SAGA等多种事务模式，旨在实现高性能和低延迟的事务处理，易于集成与使用，适用于微服务架构下的事务一致性管理。