Gopass-团队标准的密码管理器

基于llama.cpp，通过Continue Visual Studio Code扩展启用对Code Llama的支持的VS Code插件，能够本地化集成Code Llama与VSCode，提升开发效率。

基于llama.cpp的MacOS本地AI聊天应用，无需安装其他软件即可与LLMs对话，所有对话本地保存，支持个性化系统提示和兼容多种模型

一个用于生成自然语言文本的C++库，基于LLaMA和Stanford Alpaca，但资源开销很小，可以在本地消费级GPU上运行。

codeium.vim是一个为Vim和Neovim设计的AI编程助手，旨在提供快速和智能的代码补全和建议，帮助开发者提高编码效率。

EgoMimic是一个基于第一人称视角的模仿学习框架，专为机器人技能学习而设计。它支持处理来自人类Aria眼镜的数据以及机器人远程操作的数据，提供了完整的数据处理、训练和部署流程，使得机器人可以高效地学习和执行各种任务。

一套评估大语言模型AI研发能力的任务集合，包含7个具有挑战性的任务，涵盖Rust代码编程、GPT-2微调、嵌入修复、LLM训练优化、GPU内核优化等领域，每个任务都有明确的评分标准和基准分数，用于测试AI代理与人类专家的能力对比

一个开源项目，旨在将 GPT macOS 应用功能提供给 Windows 和 Linux 系统使用。该助手集成了多种功能，帮助用户更高效地利用 GPT 技术，无论是在编程、语音输入还是知识管理上，都能提供强有力的支持。

ExpertLLaMA 是一种通过角色扮演增强指令的方法，显著提升大型语言模型的回答质量。它利用 ExpertPrompting 技术，结合上下文学习，设计出 Expert 代理角色，从而通过自动化提示策略提高效率，并且使用低成本的 GPT-3.5 以实现强大的性能。指令数据则通过 Self-Instruct 自动构造，确保高效性与准确性。

一个将耳机改造成摩斯密码发送器的项目，利用浏览器的 MediaSession API 和 Picture-in-Picture API 实现多种交互功能。

LC-FDNet是一个利用频率分解网络进行无损图像压缩的项目，具有高效的压缩性能，能够在不损失图像质量的情况下大幅度减少图像文件的大小。该项目旨在优化存储和传输大规模图像数据的效率，适合需要高质量图像处理的应用场景。

Eureka是一个程序，能够自动生成算法来训练机器人，使它们能够更快地学习复杂的技能。生成的奖励程序在超过80%的任务上表现优于由专家编写的人工程序。

该项目提供了一个关于对比学习在自然语言处理领域最新研究论文的全面列表，包括论文链接和引用信息，涵盖多种NLP任务的对比学习方法，并定期更新以反映最新的研究进展。

Codapi是一个支持任意编程语言、数据库或软件的沙盒工具，旨在为文档、教育和娱乐提供互动代码示例。它可以将静态代码示例转换为小型代码播放器，轻量且易于集成，满足不同用户的需求。

分享一份大语言模型（LLM）学习路径，整理了相关的学习资料，涵盖从入门到深入的多个方面，包括理论、实践、微调训练等内容。

SMPL2AddBiomechanics项目旨在通过生物力学模型实现更为精确的3D数字人类建模，适用于动画、游戏开发以及生物力学研究，提供了一种从皮肤到骨架的全面建模方法。

AAGPT是一个实验性开源应用，展示了大型语言模型（如GPT-3.5和GPT-4）的能力，适合研究和学习使用。它支持多种自然语言处理任务，便于社区的贡献与合作。

这个开源项目利用GPT-4技术，旨在解决由AI生成的pull请求中存在的问题。它的功能是通过修复这些问题，提高AI生成的pull请求的质量和准确性。

这是一个用Vue3和Go构建的开源项目，叫做微软New Bing演示站点。它的UI体验与Bing一致，支持ChatGPT提示词，可在国内使用。该项目与机器学习有关，提供了一个无需登录即可使用的New Bing搜索平台，支持与Bing相同的用户界面和体验，可以在GitHub上找到。