Hallo3是复旦大学发布的项目,利用扩散Transformer网络实现高度动态逼真的数字人头像视频,能够处理非正面视角,渲染动态物体,并生成沉浸式背景,具备强大的泛化能力和身份一致性。
Hallo3的特点:
1. 处理非正面视角的肖像动画
2. 渲染肖像周围的动态物体
3. 生成沉浸式逼真背景
4. 强大的泛化能力
5. 身份参考网络确保视频序列中的面部身份一致
6. 语音音频驱动的连续视频生成
Hallo3的功能:
1. 生成动态逼真的数字人头像视频
2. 处理复杂场景中的肖像动画
3. 实现多方向的肖像视频生成
4. 调节音频与视频内容的同步
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