learn-nlp-with-transformers-基于transformers的NLP入门项目

一个基于 AutoGen 的框架，用于组装智能体之间的对话和绘本创作，旨在实现多智能体的协同工作。该项目通过集成先进的语言模型和图像生成工具，简化了绘本的创作过程，提升了智能体之间的互动效率。

只依赖pytorch、transformers、numpy、tensorboardX，专注于文本分类、序列标注的极简自然语言处理工具包

FuseLLM 是一个旨在通过融合多种大型语言模型的知识，以提高推理能力的项目。该项目能够结合不同模型的优点，扩展知识的边界，适用于多种自然语言处理任务，提供更强大的模型性能。

这是一个轻量级的Web界面工具，用于在卫星或航拍图像场景上创建和共享矢量标注。

一个用于算法交易回测的教程，旨在帮助用户理解和实现回测策略。

chinese2digits 是一个高效的中文转阿拉伯数字的工具，支持多种中文数字表达形式，适合集成到各种NLP项目中。

由transformers.js提供支持的浏览器里100％客户端运行的实时音频转录，支持多种语言，易于集成到网页应用中。

用大型语言模型重新思考自动驾驶，使用GPT-3.5作为默认的大型语言模型(LLM)，介绍了LLM在驾驶场景中的闭环交互能力以及通过记忆能提升性能的方法

CreatiLayout是一个通过布局和文本提示生成高质量图像的框架，旨在帮助用户实现更具创意的视觉效果，适用于各种创意设计应用。

这是一个基于Mojo编写的Llama 2实现，旨在显著提升推理速度，充分利用Mojo语言的优势，支持Llama 2模型，并采用优化的内存管理，便于在各种环境中使用。

一本GPT4生成的单词书：超过8000个单词的详尽分析，涵盖词义、例句、词根词缀、变形、文化背景、记忆技巧和小故事，帮助用户深入理解并记忆英语单词

AdaTest 是一个用于自适应测试的工具，旨在发现并修复自然语言机器学习模型中的缺陷，支持多种语言模型并提供自动化缺陷修复建议。

IDM-VTON项目旨在通过改进的扩散模型，提升服装试穿的保真度与真实感，生成高质量的虚拟试穿图像，结合高级语义与低级特征，增强视觉效果的真实性，并通过详细的文字提示优化生成结果。

这个开源项目是一个方糖2A1B实验，它具有以下功能： - 生成书籍：借助人工智能根据大纲自动生成了一本篇幅接近3万字的小书。 - 代码仓库：提供了一个代码仓库，可能包含了用于生成书籍的相关代码。 - 在线阅读：提供了一个网页链接，可以在线阅读生成的书籍。 - 封面和插图生成：利用SDXL生成了书籍的封面和插图。 - 首页细节说明：首页详细介绍了关于书籍生成实验的相关信息。

这个开源项目是一个使用Flutter实现的ChatGPT应用。它支持定制模式和上下文连续对话，允许用户与ChatGPT进行对话，并根据自己的需求进行定制。这个项目在GitHub上进行了开源。

StableTTS是一个轻量级的文本到语音（TTS）模型，专为汉语和英语的语音生成服务而设计。该模型仅有10M的参数，适合在资源有限的环境中使用。它基于流匹配和DiT技术，是下一代TTS模型，灵感来源于Stable Diffusion 3，能够高效地产生自然流畅的语音。

大型语言模型(LLM)幻觉相关论文列表，旨在解决大语言模型中的幻觉和真实性问题，通过评估、检测和改进方法提高语言模型的可靠性和正确性。

TUMCC是一个用于识别Telegram地下市场中中文术语的语料库，旨在帮助研究者分析在线非法活动的语言特征。该语料库包含对各种术语及其含义的注释，并利用上下文和语言特征提高识别能力。