CAG(缓存增强生成)通过预先将所有知识加载到模型上下文中,彻底改变了知识获取方式,像是一个随身携带的工具书,速度比RAG快40倍,准确率和连贯性显著提升。
CAG的特点:
1. 速度比RAG快40倍
2. 准确率和连贯性显著提升
3. 全局把握上下文,避免检索错误或数据不完整
4. 支持内存或硬盘中的Key-Value缓存
5. 适用于医疗、金融、客户服务等多个领域
CAG的功能:
1. 在HotPotQA和SQuAD等基准数据集上进行知识获取
2. 用于医疗诊断中的数据分析
3. 在金融分析中提供快速决策支持
4. 在客户服务中提升响应效率
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