tinyzero-轻松训练类似AlphaZero的智能体

privateGPT是一个基于私有大语言模型（LLM）的文档问答系统，旨在保护用户隐私，用户无需担心个人信息泄露。该项目利用LangChain和GPT4All技术栈，提供高效的文档问答功能，默认使用ggml-model-q4_0.bin作为LLM和Embedding模型，且支持模型替换以满足不同需求。

NotebookLlama 是 Meta 发布的开源 NotebookLM 播客方案，提供将 PDF 转换为播客的完整工作流程和教程，助力用户轻松创建高质量的音频内容。

transformers-ruby是为Ruby语言提供最新的Transformers技术的库，支持多种模型架构，适用于各种自然语言处理任务，并提供丰富的功能，能够与Ruby语言无缝集成。

ExpOven 是一款专为 AI 研究人员设计的通知应用程序，能够在实验或命令在服务器上完成或遇到问题时，通过钉钉、邮件、Slack 等消息应用发送通知，并且提供实验进度跟踪功能，旨在提高研究效率。

FinLLMs是一个专注于金融领域的大型语言模型资源汇编，涵盖了模型的发展历史、技术细节、评估方法，以及在金融领域面临的机遇与挑战，旨在为研究人员和开发者提供最新的信息和资源支持。

TRILL (TRaining and Inference using the Language of Life) 是一个基于深度学习的计算蛋白质设计沙盒，旨在为研究人员提供创新的蛋白质工程工具，支持多种深度学习模型，并具备用户友好的界面和文档，帮助科学家在蛋白质设计与功能预测中取得突破。

一个用于从NLP领域的科学论文中提取任务、数据集、指标和得分元组的工具，支持多种输入格式，具备高效的文本处理和信息提取算法，易于与现有科研工作流集成。

DocAI 是一个利用 Answer.AI 的 Byaldi、OpenAI 的 gpt-4o 和 Langchain 技术，从非结构化文档中提取结构化数据的工具。它集成了多种人工智能技术，支持多种文档格式，能够高效进行数据处理和信息提取，适用于各种商业场景。

fjall-rs/lsm-tree是一个用Rust语言实现的简化版日志结构合并树（LSM树），旨在提供高效的数据存储与访问能力，特别适合大规模数据处理。

这个项目把开源的中国法律法规数据（github.com/LawRefBook/Laws）向量化，然后接入ChatGPT，这样你就可以用自然语言对法律法规进行问答。

一种在视频生成中进行运动定制的新颖方法，解决了在视频生成模型中彻底探索运动表示方面存在的广泛差距。

实时创建、自定义和与您的 AI 角色/同伴交谈（全部在一个代码库中！使用LLM OpenAI GPT3.5 / 4，Anthropic Claude2，Chroma Vector DB，Whisper Speech2Text，ElevenLabs Text2Speech）

这个开源项目是一个语音聊天应用，名为SpeechGPT。它是免费和开源的，支持100多种语言，具有优秀的隐私保护和语音识别、语音合成功能。它使用机器学习技术，用户可以通过在网页上输入文字或语音与ChatGPT对话。

利用 AI 进行实时语音绘图的工具，通过语音输入生成图像，支持语音控制绘图。

一款开源免费的无损放大视频和图像工具，使用多种超分辨率算法实现视频/GIF/图像的无损放大和提高帧速率。

Aerial 是一个Windows 屏幕保护程序，在屏保时自动播放 Apple TV 的屏保视频，非常漂亮。

Noisy-Model-Learning项目旨在理解和缓解在下游任务中预训练过程中的标签噪声影响，从而提高模型在实际应用中的性能。该项目通过分析标签噪声对模型学习的影响，提出有效的策略和方法，以帮助研究人员和开发者在处理带有噪声标签的数据集时，提升模型的准确性和可靠性。

NLP-Papers是一个自然语言处理入门阅读列表，包含了在开始学习自然语言处理时需要关注的论文和书籍。该项目提供了核心论文的推荐、相关书籍及资源的整理，并且分类清晰，便于查找，同时会定期更新，反映最新的研究动态。