How To Secure A Linux Server-Linux服务器安全加固指南

使用 Vectara 由LLM 提供动力的对话 AI，可自定义和部署预构建的会话搜索用户界面，用于连接到 Vectara 中导入的数据。该项目旨在增强用户与数据的互动体验，提供灵活的搜索和对话功能。

gitdiagram能够将任何GitHub存储库转换为可视化的交互式图表，帮助用户快速理解项目的结构和架构。它支持快速生成图表，用户可通过点击组件直接导航至源文件和目录，适合开发者和研究者使用。

这个开源项目的功能是提供一个节点模块，用于集成各种人工智能模型。

wasm-vips是一个为浏览器和Node.js编译的libvips库，采用WebAssembly技术，提供高效的图像处理功能。

OpenBB Terminal 是一个开源的股票和加密市场命令行工具，利用 Python 提供集成环境，让普通交易员能够使用数据科学和机器学习技术进行交易，支持多种数据源和实时市场数据，适合投资者和分析师使用。

一个新的LLM训练方法，通过将训练分散到不同的边缘设备上以保持数据隐私，同时最大化利用边缘设备的算力。

一个结合正则表达式和国际象棋的项目，允许用户使用正则模式表示棋步进行游戏。

从零开始实现 Stable Diffusion，系统性讲解其工作原理和背后的数学，并提供训练一个扩散模型的步骤。

zhihu-ai-qa项目汇集了超过1000个关于人工智能的热门问答，提供便捷的查询和获取接口，并支持多种分类和标签筛选，旨在高效抓取和存储相关数据。

DeepSeek LLM是一款拥有670亿个参数的先进语言模型，通过庞大的包含2万亿标记的数据集在英语和中文上进行了从零开始的训练，旨在提供高质量的自然语言处理能力。

一份结构清晰的技术栈路线图，涵盖从基础设施到Agent消费层的五大核心层级，旨在帮助开发者和企业更好地驾驭AI开发。

Langchain是一个用于构建基于语言模型的应用的开发库，支持多种数据源和模型，易于集成和扩展。

AutoSurveyGPT是一个面向学术研究者的工具，旨在提供关键词生成、搜索结果解析和摘要分析等功能，帮助研究者更高效地找到相关文献和研究方向。它利用OpenAI的技术，为用户提供相关性评分和递归搜索功能，最终生成包含相关论文和评分的报告。

Snake-SLAM是一个可扩展的可视化惯性SLAM系统，专为低功耗航空设备设计，能够有效融合视觉和惯性传感器数据，实现实时导航和定位。

一个现代化轻量级的跨平台Redis桌面客户端，支持Mac、Windows和Linux。它提供了友好的用户界面，方便用户管理和监控Redis数据库。

这是DoctorWkt在github上开的一个编译器教程，强调实践操作，提供详细步骤和解释，旨在编写一个能够自我编译的编译器。

本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者系统地讲解相关基础知识、介绍前沿技术，涵盖传统语言模型、大语言模型架构演化、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成等内容。

EricLLM是一个快速批处理API，旨在为各种大语言模型提供高效的服务，支持多种模型配置和资源管理，方便用户进行批量文本处理和集成到现有应用中。