Awesome LLM Systems Papers - LLM Systems Paper List-LLM系统论文资源列表

2025 年 IEEE GRSS 数据融合大赛 Track 1：全天候地表覆盖映射挑战的基线模型，旨在利用多模态高分辨率 SAR 和光学遥感数据进行地表覆盖分类，并提供了 OpenEarthMap-SAR 数据集和基于 UNet 架构的基线实现。

LLMOps是一个灵活、稳健且高效的Python工具包，专为大型语言模型(LLM)的运营设计。它提供了模型注册、实验跟踪和实时推理等关键功能，帮助开发者和研究人员更好地管理和优化他们的模型。该工具包支持高效的操作，并具备灵活的集成能力，适用于各种机器学习工作流。

Delta是一个用Rust语言开发的开源机器学习框架，包含神经网络层、激活函数、损失函数、优化器等组件，并提供数据处理工具。

GLM-Edge是一系列针对端侧场景优化的大语言模型，包含1.5B/4B的对话模型和2B/5B的多模态模型。在骁龙8 Elite平台上，该模型能够实现每秒60+ tokens的解码速度，经过特别调整的模型结构在性能和实用性之间取得了良好的平衡，适合用于移动设备和车载系统。

AI Hero 是一个开源课程项目，旨在帮助学员从零基础提升到全栈 AI 工程师。该项目提供丰富的示例代练习、实用的库与 SDK（如 Evalite），以及相关的学习文章，帮助学员全面掌握 AI 技术。

Prismui是一套基于shadcn/ui的可定制组件库，提供美观、易用且适合生产的界面元素，帮助开发者快速构建现代网站。

Cogstudio是NVIDIA专享的高级Web UI，用于CogVideo视频生成与编辑，支持文本到视频、视频到视频、图像到视频以及视频扩展等功能，提供标签式工作流程，简化视频编辑过程。

FastMCP是一个快速构建Model Context Protocol(MCP)服务器的Python框架，提供了简洁的API接口来构建LLM上下文服务。它支持工具函数、资源访问、提示词模板等功能，特别适合为Claude等LLM应用提供数据和功能支持。

一个用C语言编写的自举C编译器，能够编译自身代码。输出x86-64汇编代码，虽然未经优化但适合教学用途。

ChatFiles是一款支持用户上传多个文件并同时与之进行交互的工具，基于LlamaIndex后端，用户可以方便地对上传的文件提问，从而获取所需的信息。

该项目是一个基于Colab的Gradio网页界面，旨在便捷地运行和使用多个已训练好的大语言模型，支持用户直接输入文本并进行生成，同时也允许使用自定义模型进行文本生成，适用于自然语言处理和文本生成等多个领域的研究和应用。

Zillion是一款语义数据建模与分析工具，结合AI技术，允许简单的API组合及多数据源分析。它作为数据之上的语义层，自动生成SQL查询，无需手动编码，并能轻松与现有数据库基础设施集成。

tstock是一个命令行工具，允许用户在终端中查看实时股票图表，提供多种可定制的图表样式和技术指标分析，支持同时查看多个股票，方便用户进行投资决策。

AirLLM 可以让你的 70B 大型语言模型在单个 4GB GPU 卡上运行推理，或者让 405B Llama3.1 在 8G 的 GPU 卡上运行。

《TensorFlow in Action》教你使用TensorFlow 2构建、训练和部署深度学习模型，涵盖从DL基础知识到NLP、图像处理和MLOps的高级应用。

Citadel是一款电子书库管理工具，旨在与Calibre向后兼容，提供良好的用户体验和高性能，方便用户管理和组织电子书。

一个开源的开发者工具，可用于快速构建高质量的前后端项目，提升开发效率。Amplication 提供可视化的数据模型管理，自动化的代码生成，以及便捷的管理面板搭建功能，帮助开发者高效创建和管理 REST 和 GraphQL API。

Mojo语言相关资源列表，Mojo是一门新的编程语言，将Python的易用性与C++和Rust的性能结合在一起，同时允许用户利用Python库的庞大生态系统。