WeChatGPT+-基于GPT-3的沉浸式互动游戏

这是一个为有志于成为嵌入式系统工程师的人员提供的全面路线图，包含精心挑选的学习资源列表，适合不同水平的工程师，涵盖多个嵌入式系统相关的主题。

Segment Anything是一款图像分割工具，可以实现图像的像素级自动分割，自动识别图像中的实体并进行分割和提取。它由Meta AI发布，支持零样本转移到其他分割任务，包含比现有数据集规模大400倍的SA-1B数据集，并提供丰富的开源资源。

garak是一个用于检测不良提示响应的模块化工具，专注于LLM漏洞扫描，支持多种生成模型，旨在提升安全性和响应质量。

一个完整的课程，适用于任何想进入计算机科学领域的人，带视频讲座的计算机科学课程，100% 免费。

PicoVGA 库是专为 Raspberry Pi Pico 设计的 VGA 和 TV 显示器解决方案，提供高效的图形处理能力，支持多种分辨率和色深，适合教育、原型设计及个人项目。

强大的文档文字识别工具，能高效地从文档中提取文本信息，具有高性能、易于使用和资源占用少的特点，让文字识别变得简单快捷

项目的目标是创造一个能自主学习和自我决策的人工智能系统，通过给AI提供合适的工具，让它能实时进化和学习新的能力，这样的AI系统有望成为通用人工智能。

XiYan-SQL是一个针对自然语言转SQL任务的多生成器集成框架，旨在提高大型语言模型在生成SQL查询方面的性能。它通过整合多种生成器，优化文本到SQL的转换准确性，并兼容多种数据库，提供用户友好的接口，适用于各种场景。

CrossQ项目旨在通过在深度强化学习中应用批归一化技术，提高样本效率并简化模型设计，助力研究者和开发者更有效地构建和训练强化学习模型。

Void是cursor的一个开源替代，使用AI工具写代码，对数据有完全的控制，支持对接不同的LLM大模型，能够索引本地文件，变成AI搜索引擎。

小型自动微分引擎，灵感来源于Karpathy的micrograd和PyTorch，帮助理解自动微分和反向传播的核心概念

VisualGLM-6B 是一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，基于 ChatGLM-6B，具有 62 亿参数，整体模型共78亿参数。该模型可以在消费级显卡上本地部署，适用于多种视觉任务，具备生成诗歌、评论图像的能力，并且支持低显存需求的量化技术。

一个用于评估稀疏自编码器（SAE）模型性能的工具，提供了8种不同的评估方法，帮助研究人员和开发者更好地理解和优化SAE模型。

本项目提供了Rasa框架的官方示例代码，帮助开发者快速上手构建对话机器人，支持中文语料的处理，并包含多种对话管理策略和模型训练评估工具。

这个开源项目是一个基于内容的搜索插件，名为ChatGPT。它能通过描述想要找的文档来搜索并返回相应片段。此外，它还允许在会话中保存这些片段。该项目在GitHub上排行第一。

基于微博开源的Rill Flow项目，旨在搭建大模型应用的技术平台，支持多种大模型的集成与管理，提供用户友好的界面用于模型训练和推理，兼容多种数据源与格式，支持分布式计算以提高模型训练效率，并具有丰富的监控与日志功能。

Elia是一个基于Textual构建的终端聊天机器人客户端，旨在为用户提供与ChatGPT的实时交互体验。用户可以通过简单的命令行操作，轻松启动对话并获取即时回复，同时支持自定义设置以优化使用体验。

HanFei-1.0 (韩非) 是国内首个全参数训练的法律大模型，专为法律领域设计，具备强大的法律文本处理能力，能够高效解答法律问题，支持多种法律应用场景，帮助用户快速获取法律信息和服务。