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该项目包含所有在OpenAI GPT商店中的自定义GPT模型，旨在提供便捷的访问和搜索功能，让用户能够方便地体验和使用各种定制化的GPT。

ChatGPT 中文语料库，包含对话、小说和客服等多种类型的中文语料，旨在为大型语言模型的训练提供丰富的数据支持，支持多种文本格式，适合多种场景应用。

一个韩国团队发布的自我改进的大型语言模型（LLM），能够通过自我较劲和打分的方式进行自我进化。

CodeContests是一个用于机器学习的编程竞赛数据集，提供多样化的编程挑战，包括问题描述、解决方案和评估标准，旨在帮助开发者在编码任务中进行基准测试。

DeepSpeed-FastGen是DeepSpeed-MII和DeepSpeed-Inference的组合，用于提高LLM文本生成的吞吐量。它通过Dynamic SplitFuse技术，动态分解和统一prompt和生成，改善持续batching，提升响应性和效率，支持多种模型和硬件，且在多个模型上评测性能优于vLLM，有效吞吐量提升可达2.3倍。

engshell是一个多功能的终端环境，结合了命令行界面的强大与用户友好的特性，适合开发者使用。

restic 是一个快速、高效和安全的备份程序，支持多种操作系统，包括Linux、macOS和Windows。它具备数据加密功能，能够确保备份数据的安全性，同时支持多种后端存储，提供增量备份功能以减少数据传输量，适合个人和企业用户使用。

ddns-go是一个简单易用的动态域名服务，支持自动将域名解析更新到公网IPv4或IPv6地址，兼容多种域名服务商，适合在多种环境中运行。

MAP-NEO 是一个用于收集开源 LLM 训练数据的项目，利用 ppocr 等工具构建了一个文档解析管道，具备公式检测和多种工具支持的功能。

MetaGPT是一个多AI Agent框架，旨在提供高效的智能体交互和协作，支持多种应用场景。它支持多种智能体的协同工作，开放源代码，便于社区参与和贡献，提供丰富的API接口，支持多种编程语言的调用，同时具备良好的性能优化和可扩展性。

XiYan-SQL是一个针对自然语言转SQL任务的多生成器集成框架，旨在提高大型语言模型在生成SQL查询方面的性能。它通过整合多种生成器，优化文本到SQL的转换准确性，并兼容多种数据库，提供用户友好的接口，适用于各种场景。

一款跨多服务器构建和部署软件的工具，无服务器数量限制，支持任意API自动化，开源免费

Salute是一个简单的声明式控制大型语言模型（LLM）的方法的JavaScript库，旨在简化与LLM的交互，使开发者能够轻松管理和配置语言模型的行为。

该项目总结了在不同科技公司工作中使用的常用命令，包括 Git、Docker 和 Docker Compose 的备忘单，提供易于使用和分享的格式，适合初学者和有经验的开发者。

这个开源项目可以把PDF文件转换成Markdown，并把其拆分成小段落，让ChatGPT与PDF对话。

从零开始构建自己的大型语言模型，提供详细教程和代码实现，覆盖编码、预训练和微调过程，适用于对自然语言处理和人工智能领域感兴趣的开发者和研究者

通过执行 OpenCLIP 模型的知识蒸馏，用零标记数据创建自定义图像分类模型。该项目利用现有的 OpenCLIP 模型，能够在没有标记数据的情况下进行图像分类，支持高效的模型训练和推理，适合各种自定义应用场景。

Hugging Face推出的Blender插件，用于AI生成3D网格模型。基于LLaMa-Mesh技术，只需输入文本描述即可生成相应的3D模型。