Feature Store-连接数据与机器学习的高效工具

Residual Attention是一种简单但有效的多标签识别方法，利用残差注意机制，能够在多标签任务中表现出色。

小型语言模型综述资源集：旨在全面调研小型语言模型的技术、应用、效率以及与大型语言模型的协作和可信度

Secondbrain是一款跨平台桌面应用程序，用户可以在本机下载和运行大型语言模型(LLM)，实现本地AI对话，无需联网，充分保护用户隐私，让用户可以自由表达思想。

Kogito是一个专注于自然语言处理中的常识推理的工具包，集成了多种推理算法，并提供易于使用的API，支持自定义知识库，使得用户能够灵活地进行知识推理任务。

可微分的刚体物理模拟器，用于在虚拟环境中模拟物体的物理行为，比如物体的碰撞和运动，帮助研究人员和开发者更好地理解和预测物理世界中的物体交互

一项关于代码大语言模型的调研报告，系统地回顾了语言模型在代码处理方面的最新进展。

一个强大的框架，通过集成sparse kernel、量化、剪枝和注意力键/值的缓存，进一步优化了在CPU上进行的能力。

一款跨平台的LLM桌面客户端，不仅支持主流大模型服务商，还兼容MCP协议服务器，更内置了本地知识库功能。

这是我为Alex Petrov的《Database Internals》所做的逐章笔记，涵盖了数据库内部机制的多个方面，适合学习和复习数据库相关知识，提供实例和图示以帮助理解。

Abel是一个专注于数学领域的生成式AI模型，旨在在代数和分析领域取得突破性成就，通过最新的SOTA技术为用户提供高效的数学问题解决方案。

《算法（第4版）》一书中用现代C++实现的算法代码库，涵盖了大量经典算法和数据结构，适合学习和理解算法的现代实现，提供详细的注释和文档，便于学习和应用。

这是一个基于开源模型的工具，可以交互地连接不同的视觉模型，使用了多种技术，包括ChatGLM、Visual ChatGPT和Stable Diffusion等。它提供了类似于"文心一言"的功能。

这个项目展示了如何在Google Cloud上使用TensorFlow、TFX和Vertex AI实现端到端的机器学习运维。它集成了自动化的数据摄取、模型训练和评估，并提供了监控和日志记录功能，展示了机器学习中的CI/CD最佳实践。

这个开源项目是为了让人们更好地使用 ChatGPT 而创建的，它提供了一些精选的提示，方便用户与 ChatGPT 进行交互。同时，这个项目也用到了机器学习技术。

该项目汇集了最新的大型语言模型与自然语言处理(NLP)的研究论文和相关资源，旨在为研究者和开发者提供一个全面的平台，帮助他们了解和应用各种大型语言模型。

Quartz是一个用于编写确定性单元测试的Go语言时间测试库，旨在提高测试执行速度，避免测试抖动，并简化测试的编写和理解过程。

Nuggt是一个在Wizcoder-15B上运行的自主LLM智能体，旨在使LLM智能体大众化，利用强大的开源LLM模型和4-bit量化技术，自动化各种任务并简化用户与智能体的交互。

GPT Pilot 是一个基于GPT-4的AI工具，能够从零开始生成可工作的应用程序代码，并在开发过程中允许开发者进行实时监督和调整，支持多种编程语言和框架，旨在简化整个应用开发流程，提升开发效率。