该项目是一个基于SAM的显微镜分割和跟踪工具,旨在通过自动化技术提高显微镜图像分析的效率。它集成了先进的深度学习模型,能够支持显微镜图像的自动分割和细胞在时间序列中的变化跟踪,适合处理大规模数据集,并提供用户友好的界面。
Segment Anything for Microscopy的特点:
1. 支持显微镜图像的自动分割
2. 能够跟踪细胞在时间序列中的变化
3. 集成了先进的深度学习模型
4. 用户友好的界面
5. 高效处理大规模数据集
Segment Anything for Microscopy的功能:
1. 在显微镜图像上应用分割算法
2. 分析细胞运动轨迹
3. 提取和分析细胞特征
4. 与其他生物信息学工具集成
相关推荐
暂无评论...