AdaTest-自适应测试自然语言模型缺陷

DataBridge Core 是一个强大的文档处理和检索系统，支持多种文件格式，提供语义搜索和文档处理功能，具有模块化设计，支持自定义解析器和嵌入模型，以及多种部署方式。

基于微博开源的Rill Flow项目，旨在搭建大模型应用的技术平台，支持多种大模型的集成与管理，提供用户友好的界面用于模型训练和推理，兼容多种数据源与格式，支持分布式计算以提高模型训练效率，并具有丰富的监控与日志功能。

一个通用框架（服务器 + UI），可让您轻松地在自己的数据集上执行 RAG，支持自定义和扩展，适合多种应用场景。

Goat是一个经过微调的LLaMA模型，专注于数学运算，特别是在算术任务上表现优于GPT-4。它在大数加法和减法上达到了近乎完美的准确性，并通过监督微调提升了算术任务的性能，适合在24GB VRAM GPU上使用LoRA进行训练。

Stable Diffusion是一款以高质量、快速生成和低设备要求著称的AI图像生成工具。它集成在diffusers库中，安装和运行都非常简单。

一份精心收集的开源免费视频下载工具列表，能免费下载油管、B 站、抖音、视频号等平台的视频，同时包含短视频去水印及视频压缩等辅助工具。

由DAIR.AI分享关于机器学习、自然语言处理和人工智能的所有相关主题的课程笔记，涵盖广泛，适合学习和参考。

catgrad是一个基于范畴论的深度学习编译器，它不使用autograd进行训练，而是将模型的反向传播编译为静态代码。这意味着训练循环可以在不需要深度学习框架的情况下运行，甚至不需要catgrad本身。该项目支持多个编译目标，包括Python/numpy和C++/GGML等，从而提供更高的灵活性和性能。

LLaVA C++ Server 是一个用于LLaVA模型的高效推理的API服务器，旨在提供简单易用的接口，兼容多种平台与环境，支持模型的动态加载与卸载，并优化内存管理和性能。

这一系列 Jupyter Notebooks 是对数据科学和机器学习的非常好的分步介绍，适合初学者，通过实践和示例帮助读者掌握相关知识。

Audiblez是一个将电子书转换为有声书的工具，能够让用户在开车、健身等场景中轻松“阅读”，享受知识的乐趣，解放双眼。

Bark with Voice Clone 是一个支持音色克隆的文本到音频生成工具，能够处理中文文本，并允许用户根据自定义音频/文本对生成音频。该项目结合了生成音频模型和音色克隆技术，提供丰富的音频创作可能性。

深度学习面试题库，涵盖了大模型、计算机视觉、感知算法、深度学习基础与框架等专题，提供详细的题目解析

transformers-ruby是为Ruby语言提供最新的Transformers技术的库，支持多种模型架构，适用于各种自然语言处理任务，并提供丰富的功能，能够与Ruby语言无缝集成。

Stable Diffusion长文本加权嵌入工具，突破77个token限制，为Stable Diffusion生成长文本加权提示嵌入，支持与Huggingface Diffusers兼容，适用于Stable Diffusion 1.5、SDXL和3版本，支持无限长度提示和权重调整

ChatLM-mini-Chinese是一个中文对话0.2B小模型，旨在整理生成式语言模型的训练流程，包括数据清洗、tokenizer训练、模型预训练、SFT指令微调、RLHF优化等。

DeepSpeed-FastGen是DeepSpeed-MII和DeepSpeed-Inference的组合，用于提高LLM文本生成的吞吐量。它通过Dynamic SplitFuse技术，动态分解和统一prompt和生成，改善持续batching，提升响应性和效率，支持多种模型和硬件，且在多个模型上评测性能优于vLLM，有效吞吐量提升可达2.3倍。

借助世界上最大的单体中文NLP大模型——浪潮 源1.0，做出的可以跟人类玩“剧本杀”的AI。该项目利用先进的中文自然语言处理技术，能够参与剧本杀游戏，提供丰富的互动体验。AI支持多种场景和角色设定，并具备自我学习能力，能够根据用户反馈不断优化，提升游戏的趣味性和参与感。