gpt-review-基于AI的代码审查工具

vv 是一个终端图像查看器，能够在终端中直接查看多种格式的图像，支持HDR图像处理和透明度设置，让用户在命令行环境中轻松查看和管理图像。

一款一键 AI 换衣的 Chrome 浏览器插件，基于快手 Kolors 图像模型开发，可以在任何电商网站上试穿衣服。

Llama 2 模型的优化版本，包含一系列解码器层，使用不同的投影大小和架构变化以提高效率。

这是一个精心整理的机器学习工程课程列表，涵盖来自加州理工学院、哥伦比亚大学、伯克利、麻省理工学院和斯坦福大学的公开资源。

lite_llama是一个轻量级推理框架，旨在优化大型语言模型的性能，提供高达3.4倍的推理加速，支持最新的模型和流式输出功能，基于Triton实现，适用于各种需要高效推理的应用场景。

FlowDCN是一个探索类似DCN架构的项目，旨在快速生成任意分辨率的图像。该项目利用先进的深度学习技术，提供高效的图像生成解决方案，适用于各种应用场景，包括艺术创作、游戏设计等。

本项目是图宾根大学2023年夏季学期'概率机器学习'课程的材料，包括理论与实践的结合，适合学习和研究概率机器学习的学生和研究者。

项目描述：表格+大型语言模型（LLM）相关论文整理，汇集了大量关于如何利用大型语言模型处理表格数据的论文，涵盖表格问答、表格到文本、文本到SQL等多种任务，为研究人员提供了一个全面的资源库。

awesome-chatgpt-prompts的中文版，包含ChatGPT提示管理，以便中文用户更好地使用ChatGPT。

AntiFraudChatBot是一个基于wechaty框架和微调NLP模型的简单聊天AI，旨在提供防诈骗智能响应。它通过预训练的大模型进行自然语言处理，支持中文，并能够与用户通过微信进行互动，提供有效的防诈骗建议。

autollm是一个用于快速构建基于检索增强生成（RAG）技术的网页应用的框架，提供简化的API接口，支持多种后端数据源，并且易于扩展与定制，方便开发者快速搭建LLM驱动的应用程序。

PyTorch3D是一个用于3D计算机视觉和图形的库，使用户能够轻松实现和实验3D深度学习模型。

这是一个可以让你轻松运行LLaMA2聊天模型的项目，支持官方版和中文版，仅需3个步骤即可完成部署。它可以在无GPU的环境中运行，适合低配置设备，使用INT4量化，支持5GB至14GB的显存配置。

onnx-modifier是一个基于Netron的工具，允许用户实时可视化和编辑ONNX模型，提供用户友好的图形界面，支持多种模型修改功能，并实时更新查看模型的变更。

Phi2-mini-Chinese 是一个从零开始训练自己的Phi2中文小模型的项目，支持加载本地知识库进行检索增强生成（RAG），旨在提供强大的中文对话能力和灵活的训练选项。

这一系列 Jupyter Notebooks 是对数据科学和机器学习的非常好的分步介绍，适合初学者，通过实践和示例帮助读者掌握相关知识。

gptstore-prompts是一个资源库，包含了100个在GPTStore上最受欢迎的提示，旨在帮助用户学习和改进提示工程，掌握构建最佳和最受欢迎的GPTs的技巧和方法。

ollama-voice-mac是一个在Mac上完全离线运行的语音助手，利用Mistral 7b模型进行自然语言处理，同时采用Whisper模型进行语音识别，提供用户友好的体验和多种语音指令支持。