FileWizardAI-智能文件整理助手

这个 repo 收集了一些大厂在数据科学和机器学习方面的论文和技术博客，包括 Google、Amazon、Netflix、Airbnb 等等，目前 repo 的 star 数 21.4k

一个开源的图书 AI 翻译工具，利用大语言模型（如 ChatGPT）对文件和图书进行多语言翻译，支持的格式有 epub、txt 及 srt 等，提供用户友好的界面和高效的翻译效果。

LAiW是一个专注于中文法律领域的大型语言模型，旨在提供多种基准测试以评估法律模型的性能，并支持法律文书的生成与分析，同时包含丰富的法律知识库和数据集。

这款应用可以捕捉手机上的来电和短信，并将数据转发到 Bark 服务器或电子邮箱，解决多设备无法及时接收重要信息的问题。

AutoGPT.js 是一个可以在浏览器中运行的 Auto-GPT 项目，支持多种自然语言处理任务，提供用户友好的界面和实时交互体验。用户可以自定义设置和参数，以满足特定需求。

JS版BabyAGI，使用GPT3.5和GPT4架构创建、优先处理和执行任务，与OpenAI的语言模型集成，能处理广泛的任务。该项目旨在为开发者提供一个高效的工具，以便快速实现智能化的任务管理和执行。

这是一个关于出色LLM推理的小集合，包含文献、博客和文档以及代码，支持TensorRT-LLM、流式LLM、SmoothQuant、WINT8/4、连续批处理、FlashAttention、PagedAttention等技术。

mlx-llm是基于苹果MLX框架的一个应用平台，旨在为用户提供一个运行和测试语言模型的环境。它支持多种语言模型，并提供交互式实验环境，使得机器学习实验和原型开发变得更加高效。用户可以轻松集成和扩展功能，进行模型输出的可视化和调试，满足各种实验需求。

一个通过命令行聊天用GPT-4在终端进行编程的工具，可以在终端与GPT-4一起进行编程。可以向GPT-4询问功能、改进或错误修复，aider将会应用建议的更改到源文件中。

全球最大的去中心化通用人工智能多模态数据集，旨在通过全球社区的力量，构建一个超越现有资源规模和多样性的数据集，推动AGI模型的发展

这是一个关于科学大型语言模型（Sci-LLMs）的全面调查，重点关注生物学和化学领域，提供深入的分析与比较，以助于研究人员更好地了解和应用这些模型。

Jlama是一个纯Java实现的大规模语言模型推理引擎，支持多种模型格式，能够提供高性能和低内存占用，易于集成到各种应用中。

微软的文本转语音头像项目，允许用户通过文本输入创建会说话的头像视频，构建实时交互式机器人。

Backtrack Sampler是一个易于理解的框架，用于大型语言模型采样，能够撤销和修改生成的Token，适合实验和研究用途。

Tricksy是一款支持在单个GPU上进行快速推理的工具，利用稀疏感知卸载技术来提高推理效率和速度，同时优化资源使用，适用于深度学习模型的多种场景。

高级文本生成工具，旨在提高语言模型输出的质量和多样性，通过动态调整和回溯机制来减少指定的过度使用词汇和短语（即 'GPT slop'）的生成概率

这是一个用于在图像中嵌入和提取隐形水印的Python库，支持多种图像格式，并能够保持原图像的质量和外观，易于集成到现有项目中。

llmbinge是一个基于大语言模型(LLM)的Web应用，旨在帮助用户深入探索特定主题。它能够生成相关的响应和建议，并允许用户通过点击这些建议进一步展开探索。目前，该应用仅支持ollama后端，提供了一个用户友好的界面，方便用户进行主题搜索和信息获取。