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Hamilton-一个可扩展的数据流定义微框架

Hamilton是一个可扩展的通用微框架,用于定义数据流。您可以使用它构建数据框、numpy矩阵、Python对象、机器学习模型等。

Hamilton是一个可扩展的通用微框架,用于定义数据流。您可以使用它构建数据框、numpy矩阵、Python对象、机器学习模型等。
Hamilton的特点:
1. 可扩展的数据流定义微框架
2. 支持构建数据框和numpy矩阵
3. 与各种Python对象和机器学习模型兼容
4. 可嵌入不同环境,如Spark、Airflow、Jupyter、FastAPI等

Hamilton的功能:
1. 定义数据处理任务的数据流
2. 与机器学习模型集成以进行数据操作
3. 在Jupyter笔记本中用于交互式数据分析
4. 在Apache Airflow中实现数据管道
5. 使用FastAPI创建可扩展的应用程序

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