Komodo-跨多服务器构建与部署工具

收录各种各样的指令数据集，用于训练 ChatLLM 模型，支持多种自然语言处理任务。

LLMDrift是一个项目，旨在研究大型语言模型（如GPT-3.5和GPT-4）的性能漂移，特别关注其性能可能随时间下降的趋势及其影响。

Stable Diffusion是一款以高质量、快速生成和低设备要求著称的AI图像生成工具。它集成在diffusers库中，安装和运行都非常简单。

OpenGlass 是一款经济实惠的产品，用户只需 $20 就能将任何普通眼镜转变为 AI 智能眼镜。它支持多项先进的 AI 功能，帮助用户更好地记录生活、识别物体、计算卡路里，并进行实时翻译。

本项目是图宾根大学2023年夏季学期'概率机器学习'课程的材料，包括理论与实践的结合，适合学习和研究概率机器学习的学生和研究者。

LLM-Agent-Survey是一个关于基于大型语言模型(LLM)的自主智能体的文献资源集，汇聚了最新的研究和应用，提供详细的文献综述与分析，支持多种LLM模型和框架的比较，包含自主智能体的设计与实现示例。

ChatLLaMA 是一个实验性的聊天机器人界面，用于与 Facebook 的 LLaMA 变体进行交互，使用在Alpaca数据集上微调的 70 亿参数变体。

Neural Corpus Indexer 是一个用于文档检索的神经网络索引器，旨在提高信息检索的效率，能够轻松处理大型语料库。

APTMalware是一个旨在分析和检测利用恶意软件样本的高级持续威胁（APT）的项目。该项目支持多种恶意软件家族的分析，提供详细的恶意软件行为及潜在影响报告，并能与现有的威胁情报平台集成，界面友好，适合新手与专家用户使用，且定期更新最新的威胁数据。

一个可以将自己的代码库打包，然后直接喂给大语言模型处理的高效工具。Repomix 旨在简化开发者与 AI 的交互，使得代码库的处理变得更加高效和便捷。

OpenVLA是一个开源的视觉-语言-动作模型，旨在通过高效微调的方式支持多机器人控制，结合了先进的语言和视觉编码技术，能够在多种任务中表现出色，适用于广泛的机器人应用场景。

Mammoth 可以将由Microsoft Word、Google Docs和LibreOffice创建的Word文档转换成简洁干净的HTML，生成的HTML易于阅读和维护，同时能够处理图像和样式，保留文档的格式，提供灵活的自定义选项以满足不同的需求。

一个追求极简但强大的AI Agent框架，轻量级设计，支持多种LLM接入，提供安全的代码执行机制。

这是一个关于状态空间模型的论文集合，旨在作为Transformer/注意力机制的替代方案。

BestGPTs 是一个提供高质量 OpenAI GPT 模型排名的平台，用户可以通过友好的界面实时查看和比较不同的 GPT 模型，获取详细信息和使用指南，帮助用户根据需求选择最佳的 GPT 模型。

这个项目展示了如何借助MLX在Mac上运行微软的2.7B小语言模型Phi-2以及Mixtral 8x7B混合专家模型，支持在Apple M2 Ultra上进行高效的模型训练和推理，提供简化的模型权重下载和加载流程，同时兼容Python环境。

Moshi是一个实时对话的语音文本基础模型，使用先进的流式神经音频编解码器Mimi，支持双向语音流处理，具有低延迟和高效率的特点。

该项目提供一个开源LLM模型列表，这些模型在性能上达到或超过OpenAI的付费模型（如ChatGPT和GPT-4），并支持社区的贡献与反馈。