ko-快速构建Go应用的容器镜像工具

OpenLM是一个与OpenAI兼容的库，可以调用其他供应商（如HuggingFace，Cohere等）的LLM。它的使用方式与OpenAI的Completion API相似，返回的响应结构也相似。

VisualGLM-6B 是一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，基于 ChatGLM-6B，具有 62 亿参数，整体模型共78亿参数。该模型可以在消费级显卡上本地部署，适用于多种视觉任务，具备生成诗歌、评论图像的能力，并且支持低显存需求的量化技术。

提供ChatGPT中文调教的详细指南，帮助用户更好地使用该模型。

Webpilot是一个基于gpt-3.5-turbo的web“领航员”，可以直接总结网页内容的免费开源项目，允许用户与网页进行自由形式的对话或与其他用户进行自动争论。

ChatGPT是一个专门为学术优化的开源项目，可用于写论文等。此外，该项目还支持使用API2D来使用GPT4。

TRILL (TRaining and Inference using the Language of Life) 是一个基于深度学习的计算蛋白质设计沙盒，旨在为研究人员提供创新的蛋白质工程工具，支持多种深度学习模型，并具备用户友好的界面和文档，帮助科学家在蛋白质设计与功能预测中取得突破。

pytorch/ort是一个旨在使用ONNX Runtime加速PyTorch模型推理的工具，支持将PyTorch模型转换为ONNX格式，利用ONNX Runtime提升推理性能，并兼容多种硬件后端。该项目还支持动态计算图，简化模型部署流程，让用户能够更轻松地在不同平台上运行优化后的模型。

OoD-Bench是一个基准工具，旨在量化和理解分布外泛化的两个维度，提供全面的评估框架，帮助研究人员分析不同算法的表现。

这是一个超快的文本嵌入模型推断解决方案，支持多种文本嵌入模型，易于集成和使用，具有高效的资源管理能力。

clickclickclick是一个强大的框架，能够让手机和电脑自动执行各种任务，使用本地或远程的大型语言模型，旨在提升工作效率和用户体验。

自然语言处理因果研究清单：汇集自然语言处理领域内关于因果关系的论文，旨在帮助研究者和爱好者深入理解语言数据背后的因果机制

engblogs项目从各大科技公司的RSS源获取数据，利用gpt-3.5生成简要摘要，并将生成的数据存储在supabase中。

LISA是一个将语言大模型（LLM）与其他视觉模型（如SAM）结合的分割助手，旨在根据复杂和隐含的查询文本输出分割掩码。

一种上下文学习方法，将基于提示的表示应用于自回归模型，以生成高质量的句子嵌入，无需微调。该方法通过利用上下文信息，避免了传统微调过程的复杂性，同时支持不同规模的语言大模型，能够在多种转移任务上取得最佳结果。

GRV 是一个基于终端的界面，用于查看 Git 存储库。它允许查看、搜索和过滤引用、提交和差异。可以通过配置自定义行为和样式，查询语言可用于过滤引用和提交。

CivRealm是一个基于开源游戏Freeciv-web的学习和推理环境，提供了基于强化学习和语言模型的决策智能体接口，以及训练和评估工具和基线模型，旨在成为复杂环境中学习和推理代理的测试平台。

engshell是一个多功能的终端环境，结合了命令行界面的强大与用户友好的特性，适合开发者使用。

集成了 TeaCache 的 ComfyUI 插件，用于加速图像、视频和音频扩散模型的推理过程，支持多种模型，并提供了简单的安装方法和推荐配置