TinyChatEngine-边缘计算的语言模型推断库

这个开源项目是一个实现了ChatGPT的SwiftUI版，支持苹果全平台。它目前还不支持会话列表和streaming，但已经有了一些基本的雏形功能。

HumanPrompt是一个专为研究人员设计的框架，旨在通过人类可读的提示方法与大型语言模型进行交互，便于设计、管理和共享提示。

该开源项目名为Complish，是一款用于为CLI生成补全文件的工具，支持的 shell 包括 zsh 和 fish。它使用chatGPT API解析CLI的帮助页面并输出结构化信息，然后为特定的shell生成补全脚本。

OpenVoice是一种多功能的语音克隆方法，只需要参考说话者的一个简短的音频片段即可复制他们的声音并生成多种语言的语音。

AsrTools 是一款智能语音转文字工具，集成了剪映、快手、必剪的官方接口，支持高效的批量处理，提供用户友好的界面，无需 GPU，可以免费使用大厂的 ASR 服务，支持 SRT 和 TXT 格式的输出。

编写干净的 JavaScript 代码的指南，帮助开发者编写易于阅读和维护的代码，提升代码质量，减少 bug，提高开发效率，并养成良好的编码习惯，作为团队代码规范的参考，统一团队代码风格。

一款能让你在同一个页面上编辑多篇日记的插件，类似于Roam Research的默认日记视图，让你的笔记整理更高效。它支持内联编辑，帮助用户更方便地管理和查看日记内容。

一个深度学习论文的学习项目，包含超过60篇论文的代码实现和详细注释，支持在线阅读和中文版。

nitro 是一个用起来比 pprof 更简单的 golang 性能分析工具，它提供更友好的性能分析体验，并支持实时性能监控，方便开发者快速集成到现有应用中。

LLMPruner是一款专为大语言模型设计的裁剪工具，旨在优化模型性能并减少其参数量。它支持多种模型架构，并提供可视化工具，方便用户了解模型结构和裁剪效果，易于与现有机器学习工作流集成。

一个由GPT-3/Codex驱动的shell工具，允许用户使用自然语言与shell进行交互，自动生成命令和脚本，从而简化开发过程。

SuperDuperDB是一个强大的平台，允许用户在各种数据存储上轻松部署、训练和操作任意AI模型和API。它旨在简化AI模型的训练流程，提供用户友好的界面，并支持与现有API的无缝集成，从而提高数据处理的效率和灵活性。

Local AI Stack是一个入门套件，旨在帮助开发者构建可以在本地运行的AI应用，运行成本为零，适合从文档问答功能开始，用JavaScript进行开发，方便易用。

Mamba训练库，支持PyTorch FSDP分布式训练、混合精度训练、V100和A100转换为HF transformers、检查点连续预训练Mamba模型以及指令调整Mamba模型等功能

EfficientViT是由麻省理工学院Han Lab开发的高效视觉基础模型，旨在实现高分辨率图像生成和感知。该模型支持高达4096 × 4096分辨率的图像生成，并采用深度压缩自动编码器，实现高达32倍的图像压缩。此外，EfficientViT使用线性注意力替代原始注意力，提高在高分辨率下的效率，并结合现代仅解码器的小型LLM作为文本编码器，增强图像与文本的对齐。其高效的训练和采样机制能够减少采样步骤，使得在性能较低的硬件上也能快速生成高质量图像。

Memento 是一个 Python 应用，能够记录您在计算机上执行的所有操作，并让您回溯时间、搜索信息，并与大型语言模型进行对话，以找回您所做的事情。

openai-api-proxy是一个代理工具，旨在简化对OpenAI API的访问和管理，提供便捷的接口和功能，帮助开发者更高效地使用OpenAI的服务。

UHGEval是一个用于无约束生成对中文大型语言模型的幻觉产生进行基准测试的工具，旨在帮助研究人员和开发者评估和分析模型的输出效果。